| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第14-21页 |
| ·云计算 | 第14-16页 |
| ·云计算模型 | 第14-15页 |
| ·Hadoop | 第15-16页 |
| ·深度包检测 | 第16-20页 |
| ·深度包检测技术 | 第16-17页 |
| ·网络抓包工具 Jpcap | 第17-19页 |
| ·正则表达式 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 深度包检测性能优化 | 第21-31页 |
| ·协议分析 | 第21-25页 |
| ·应用层协议优化识别 | 第21-24页 |
| ·网络数据流的分析 | 第24-25页 |
| ·规则优化 | 第25-29页 |
| ·规则优化的主要思想 | 第25-26页 |
| ·规则集提取和划分 | 第26-28页 |
| ·规则优化的实现 | 第28-29页 |
| ·利用缓存策略提高检测效率 | 第29-30页 |
| ·基本思想 | 第29页 |
| ·关键技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于 Hadoop 的深度包特征匹配 | 第31-43页 |
| ·基于 Hadoop 的工作机制 | 第31-35页 |
| ·基于 MapReduce 的工作原理 | 第31-32页 |
| ·基于 MapReduce 的工作机制 | 第32-35页 |
| ·基于 Hadoop 的参数优化 | 第35-38页 |
| ·MapReduce 性能分析及参数优化 | 第35-37页 |
| ·Hadoop 框架参数优化 | 第37页 |
| ·HDFS 参数优化 | 第37页 |
| ·Map Task 参数优化 | 第37页 |
| ·Reduce Task 参数优化 | 第37-38页 |
| ·基于 Hadoop 的 MapReduceAho-Corasick 算法设计 | 第38-42页 |
| ·Aho-Corasick 算法 | 第38-39页 |
| ·MapReduceAho-Corasick 算法设计过程 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于 Hadoop 的深度包检测系统的设计与实现 | 第43-51页 |
| ·系统总体设计 | 第43-45页 |
| ·数据包预处理模块 | 第45-46页 |
| ·基于 Hadoop 的深度包检测模块 | 第46-50页 |
| ·Map 功能函数的实现 | 第47-49页 |
| ·Reduce 功能函数的实现 | 第49-50页 |
| ·系统交互设计实现 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 实验与结果分析 | 第51-57页 |
| ·实验平台的搭建 | 第51-52页 |
| ·Hadoop 集群配置 | 第51页 |
| ·Hadoop 集群安装 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
