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基于量化表和CFA插值的图像盲取证

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·课题项目来源第13页
   ·研究背景与意义第13页
   ·数字图像取证第13-16页
     ·主动取证第14-15页
     ·被动取证第15-16页
   ·研究内容与主要工作第16页
   ·本文结构第16-18页
第2章 基于照相机成像过程的来源取证第18-26页
   ·引言第18-19页
   ·照相机成像过程以及相应的取证方法第19-21页
     ·基于镜头失真的取证第19页
     ·基于CFA插值算法的取证第19-20页
     ·基于伽玛校正的取证第20页
     ·基于色度偏差的取证第20页
     ·基于模式噪声的取证第20-21页
     ·基于JPEG图像格式的取证第21页
   ·基于JPEG图像格式和CFA插值算法取证方法的研究现状第21-25页
     ·基于JPEG图像格式取证的研究现状以及存在的问题第22-23页
     ·基于CFA插值算法的研究现状以及存在的问题第23-25页
   ·小结第25-26页
第3章 BITMAP的JPEG检测和JPEG的重压缩检测第26-38页
   ·引言第26页
   ·算法原理第26-34页
     ·计算图像的特征矩阵第27-29页
     ·JPEG检测和块边缘的定位第29-32页
     ·重压缩检测第32-34页
   ·实验结果与讨论第34-37页
     ·Bitmap图像的JPEG检测第34-36页
     ·JPEG图像的重压缩检测第36-37页
   ·小结第37-38页
第4章 量化步长和量化表估计以及将量化表用于篡改区域的定位第38-49页
   ·引言第38页
   ·算法原理第38-45页
     ·量化步长的估计第39-41页
     ·量化表的估计第41-44页
     ·篡改区域的定位第44-45页
   ·实验结果与讨论第45-48页
     ·量化步长的估计第46-47页
     ·量化表的估计第47页
     ·篡改区域的定位第47-48页
   ·小结第48-49页
第5章 CFA插值算法检测第49-55页
   ·引言第49页
   ·算法原理第49-52页
     ·Bayer模式检测第49-50页
     ·CFA插值算法检测第50-52页
   ·实验结果与讨论第52-54页
     ·Bayer模式的检测第52-53页
     ·估计CFA插值算法第53-54页
   ·小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录第62-63页
附录B 攻读学位期间参与的研究项目第63-64页
附录C 插值算法的分类第64-66页

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