智能保安视频监控系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究现状与研究热点 | 第11-15页 |
| ·视频监控系统 | 第11-12页 |
| ·运动目标检测技术 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第13-14页 |
| ·国内外智能保安视频监控系统的研究热点 | 第14-15页 |
| ·论文安排 | 第15-17页 |
| 第二章 系统的总体设计和软硬件平台 | 第17-29页 |
| ·系统可行性分析 | 第17-18页 |
| ·市场可行性 | 第17页 |
| ·技术可行性 | 第17-18页 |
| ·系统总体方案 | 第18-20页 |
| ·总体架构 | 第18页 |
| ·总体流程图 | 第18-20页 |
| ·系统硬件平台 | 第20-23页 |
| ·嵌入式微处理器的选择 | 第20-22页 |
| ·S3C2440 硬件开发平台 | 第22-23页 |
| ·系统软件开发平台 | 第23-28页 |
| ·嵌入式操作系统的选择 | 第23-24页 |
| ·ARM-Linux程序开发平台的搭建 | 第24-26页 |
| ·系统开发环境的建立 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第29-43页 |
| ·帧间差法 | 第29-31页 |
| ·背景差法 | 第31-38页 |
| ·基于中值滤波的背景差法 | 第31-36页 |
| ·基于均值的背景差法 | 第36-37页 |
| ·基于共同区域的背景差法 | 第37-38页 |
| ·实验结果的比较分析与总结 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 运动目标的去噪、标记与跟踪 | 第43-57页 |
| ·图像处理去噪 | 第43-49页 |
| ·形态学运算 | 第43-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·运动目标标记 | 第49-50页 |
| ·邻域标记法 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50页 |
| ·运动目标跟踪 | 第50-56页 |
| ·卡尔曼滤波算法的基本思想 | 第51-52页 |
| ·卡尔曼滤波原理——递推公式 | 第52-54页 |
| ·对卡尔曼滤波公式的讨论 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 智能保安视频监控系统的实现 | 第57-63页 |
| ·系统平台的构建 | 第57-58页 |
| ·OpenCV的引入 | 第58-60页 |
| ·基于QT／Embedded的人机界面设计 | 第60页 |
| ·系统的实现结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
