基于时间序列数据挖掘的金融数据分析系统研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第17-20页 |
1.3 主要研究内容 | 第20-21页 |
1.4 主要组织架构 | 第21-23页 |
第2章 基础理论与相关技术 | 第23-30页 |
2.1 时间序列数据挖掘技术 | 第23-27页 |
2.1.1 预处理 | 第24-25页 |
2.1.2 平稳时间序列分析 | 第25页 |
2.1.3 非平稳时间序列分析 | 第25-26页 |
2.1.4 BP神经网络 | 第26-27页 |
2.2 .NET框架 | 第27-28页 |
2.2.1 .NET基础结构 | 第27页 |
2.2.2 .NET平台的特点 | 第27-28页 |
2.3 ADO.NET数据访问技术 | 第28页 |
2.4 My SQL数据库 | 第28-29页 |
2.5 结论 | 第29-30页 |
第3章 金融数据分析系统需求分析 | 第30-39页 |
3.1 系统可行性分析 | 第30页 |
3.2 系统性能需求分析 | 第30-31页 |
3.3 系统功能需求分析 | 第31-38页 |
3.3.1 数据采集与更新功能需求分析 | 第31-32页 |
3.3.2 金融咨询信息管理功能模块需求分析 | 第32-33页 |
3.3.3 金融风险控制管理功能模块需求分析 | 第33-34页 |
3.3.4 智能挖掘与分析功能模块需求分析 | 第34-36页 |
3.3.5 金融数据监控功能需求分析 | 第36-37页 |
3.3.6 股票关联比较功能需求分析 | 第37-38页 |
3.4 结论 | 第38-39页 |
第4章 金融数据分析系统的设计 | 第39-57页 |
4.1 系统功能结构设计 | 第39页 |
4.2 基于时间序列数据挖掘风控设计 | 第39-45页 |
4.2.1 金融数据选取 | 第39-40页 |
4.2.2 数据挖掘流程设计 | 第40-44页 |
4.2.3 风控体系在系统中的应用 | 第44页 |
4.2.4 基于时间序列的金融数据风控模型 | 第44-45页 |
4.3 系统功能详细设计 | 第45-49页 |
4.3.1 数据采集与更新功能设计 | 第45-46页 |
4.3.2 金融咨询信息管理功能设计 | 第46页 |
4.3.3 金融风险控制管理功能设计 | 第46-47页 |
4.3.4 智能挖掘与分析功能设计 | 第47-48页 |
4.3.5 金融数据监控功能设计 | 第48页 |
4.3.6 股票关联比较功能设计 | 第48-49页 |
4.4 数据库设计 | 第49-56页 |
4.4.1 实体属性图设计 | 第49-54页 |
4.4.2 数据库表设计 | 第54-56页 |
4.5 结论 | 第56-57页 |
第5章 金融数据分析系统的实现 | 第57-65页 |
5.1 系统开发环境 | 第57-58页 |
5.2 系统功能实现 | 第58-64页 |
5.2.1 数据采集与更新功能实现 | 第58-60页 |
5.2.2 金融咨询信息管理功能实现 | 第60-61页 |
5.2.3 金融风险控制管理功能实现 | 第61页 |
5.2.4 智能挖掘与分析功能实现 | 第61-63页 |
5.2.5 金融数据监控功能实现 | 第63页 |
5.2.6 股票关联比较功能实现 | 第63-64页 |
5.3 结论 | 第64-65页 |
第6章 金融数据分析系统的测试 | 第65-74页 |
6.1 系统测试方法 | 第65页 |
6.2 功能测试 | 第65-69页 |
6.3 性能测试 | 第69-70页 |
6.4 风控体系分级测试 | 第70-72页 |
6.4.1 一级风控指标测试 | 第70-71页 |
6.4.2 二级风控指标测试 | 第71页 |
6.4.3 三级风控指标测试 | 第71-72页 |
6.4.4 风控体系分级测试分析 | 第72页 |
6.5 产品比对测试 | 第72-73页 |
6.6 系统测试结果分析 | 第73页 |
6.7 结论 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80页 |