| 致谢 | 第4-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 粮食安全影响因素的研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.2 粮食安全综合评价的研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.3 粮食安全预警的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 主要创新点 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 灰色模型的基本原理及研究进展 | 第20-28页 |
| 2.1 灰色关联分析模型的基本原理及研究进展 | 第20-21页 |
| 2.1.1 灰色关联分析模型的基本原理 | 第20页 |
| 2.1.2 灰色关联分析模型的研究进展 | 第20-21页 |
| 2.2 灰色白化权函数聚类模型的基本原理及研究进展 | 第21-25页 |
| 2.2.1 灰色白化权函数的基本原理 | 第21-24页 |
| 2.2.2 灰色白化权函数的研究进展 | 第24-25页 |
| 2.3 GM)1,1( 模型的基本原理及研究进展 | 第25-27页 |
| 2.3.1 GM(1,1)模型的基本原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 GM(1,1)模型的研究进展 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 河南省粮食安全影响因素多层次诊断 | 第28-40页 |
| 3.1 河南省粮食安全存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.2 粮食安全影响因素集 | 第29-32页 |
| 3.2.1 因素的选取原则 | 第29页 |
| 3.2.2 粮食安全影响因素的选取 | 第29-32页 |
| 3.3 粮食安全性的量化表达 | 第32-33页 |
| 3.4 基于灰色关联分析的河南省粮食安全影响因素多层次诊断 | 第33-38页 |
| 3.4.1 第一层影响因素分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 第二层影响因素分析 | 第35-37页 |
| 3.4.3 第三层影响因素分析 | 第37-38页 |
| 3.5 结果分析 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 河南省粮食生产效率的测算 | 第40-47页 |
| 4.1 模型的构建 | 第40-42页 |
| 4.1.1 DEA交叉评价模型的基本原理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于理想点的灰色DEA交叉评价模型 | 第41-42页 |
| 4.2 指标选取及数据来源 | 第42-43页 |
| 4.3 河南省粮食生产效率分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 河南省粮食安全综合评价 | 第47-61页 |
| 5.1 模型的构建 | 第47-50页 |
| 5.1.1 基于熵权法的指标权重的确定 | 第47-48页 |
| 5.1.2 基于混合中心点三角白化权函数的两阶段灰色聚类模型 | 第48-50页 |
| 5.2 粮食安全评价指标的选取及数据来源 | 第50-53页 |
| 5.3 粮食安全评价标准的界定 | 第53-54页 |
| 5.4 河南省粮食安全综合评价 | 第54-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 河南省粮食安全综合预警 | 第61-69页 |
| 6.1 预测模型的构建 | 第61-63页 |
| 6.1.1 随机权重粒子群算法的基本原理 | 第61-62页 |
| 6.1.2 基于随机权重粒子群算法的GM(1,1)模型 | 第62-63页 |
| 6.2 河南省粮食安全综合预警 | 第63-68页 |
| 6.2.1 数据的获取 | 第63-65页 |
| 6.2.2 基于混合中心点三角白化权函数的河南省粮食安全综合预警 | 第65-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 7 研究结论与未来展望 | 第69-71页 |
| 7.1 研究结论 | 第69页 |
| 7.2 研究局限及未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| ABSTRACT | 第78-79页 |
| 硕士期间研究成果 | 第80页 |
