| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·网络测量的必要性 | 第9-10页 |
| ·主机基数的相关定义 | 第10-13页 |
| ·流的定义 | 第11-12页 |
| ·超点的定义 | 第12-13页 |
| ·主机基数的定义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 网络测量的相关技术 | 第16-21页 |
| ·抽样技术 | 第16页 |
| ·BLOOM FILTER | 第16-20页 |
| ·标准的BLOOM FILTER | 第17-19页 |
| ·BLOOM FILTER的误差分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 主机基数分布的相关算法研究 | 第21-36页 |
| ·基于有损数据结构的流分布测量算法 | 第21-23页 |
| ·基于单分辨率的流分布算法 | 第21-22页 |
| ·基于多分辨率的流分布算法 | 第22-23页 |
| ·基于连续FM SKETCH的主机基数分布检测算法 | 第23-25页 |
| ·在线流处理模块 | 第23-24页 |
| ·统计推断模块 | 第24-25页 |
| ·基于虚拟向量的主机基数分布检测算法 | 第25-27页 |
| ·记录流信息的虚拟向量 | 第25-26页 |
| ·主机基数的估计模块 | 第26-27页 |
| ·基于抽样和数据流的超点检测算法 | 第27-30页 |
| ·基于BITMAP和流抽样的超点检测算法 | 第27-29页 |
| ·基于二维BITMAP和流抽样的超点检测算法 | 第29-30页 |
| ·基于双层过滤的超点检测算法 | 第30-35页 |
| ·双层过滤模块 | 第31-33页 |
| ·主机基数估计模块 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于虚拟向量的主机基数分布测量算法 | 第36-53页 |
| ·算法描述 | 第36-44页 |
| ·算法的总体设计 | 第36-37页 |
| ·算法的具体描述 | 第37-44页 |
| ·算法分析 | 第44-47页 |
| ·算法的性能分析 | 第44-45页 |
| ·算法的误差分析 | 第45-46页 |
| ·算法的参数分析 | 第46-47页 |
| ·算法的对比分析 | 第47页 |
| ·实验说明 | 第47-52页 |
| ·实验数据源 | 第47页 |
| ·实验的测量测度 | 第47-48页 |
| ·实验中哈希函数的设置 | 第48页 |
| ·实验中相关参数的设置 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文的创新点 | 第53页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |