网络应用协议识别研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-15页
·课题背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·论文内容及结构	第13-15页
·论文主要研究内容	第13页
·论文结构	第13-15页
第2章 基于机器学习的协议识别综述	第15-31页
·网络流量概述	第15-16页
·网络流量	第15-16页
·流量统计特征	第16页
·机器学习概述	第16-19页
·机器学习简介	第16-17页
·分类学习	第17-18页
·集成学习算法	第18-19页
·决策树概述	第19-23页
·决策树分类方法	第19-21页
·C4.5算法	第21-23页
·属性选择	第23-28页
·属性选择过程	第23-24页
·搜索算法	第24-26页
·评价准则	第26-28页
·基于机器学习的协议识别	第28-31页
·协议识别框架	第28-29页
·协议识别评价方法	第29-31页
第3章 C4.5算法在协议识别中改进	第31-43页
·C4.5算法的改进	第31-32页
·改进C4.5算法的实验测试	第32-39页
·实验平台Weka简介	第32-34页
·实验数据配置	第34-36页
·实验和结果分析	第36-39页
·基于属性选择的模型优化	第39-43页
·属性选择目的	第39-40页
·实验和结果分析	第40-43页
第4章 基于集成学习的细粒度协议识别	第43-52页
·利用改进C4.5算法进行细粒度协议识别	第43-46页
·实验数据配置	第43-44页
·实验和结果分析	第44-46页
·AdaBoost算法描述	第46-48页
·实验和结果分析	第48-52页
总结和展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56页