自动聚焦系统中评价函数性能与动态区域选取的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-22页 |
| ·课题意义 | 第14-15页 |
| ·自动聚焦方式简介 | 第15-17页 |
| ·主动式聚焦 | 第15-16页 |
| ·被动式聚焦 | 第16-17页 |
| ·图像处理用于自动聚焦 | 第17-20页 |
| ·自动聚焦系统框图 | 第17-19页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本论文工作介绍 | 第20-22页 |
| 第二章 自动聚焦的基本理论 | 第22-27页 |
| ·光学成像分析 | 第22-26页 |
| ·图像噪声模型 | 第26-27页 |
| 第三章 聚焦评价函数及其性能评价准则 | 第27-37页 |
| ·评价函数准则 | 第27-28页 |
| ·经典的聚焦评价函数分类 | 第28页 |
| ·聚焦评价函数举例和分析 | 第28-33页 |
| ·灰度方差函数 | 第28-29页 |
| ·梯度函数 | 第29-31页 |
| ·图像灰度熵函数 | 第31页 |
| ·频域类函数 | 第31-33页 |
| ·加权DCT变换 | 第33-37页 |
| 第四章 聚焦区域选取方案与实验分析 | 第37-60页 |
| ·景深与焦深分析 | 第37-38页 |
| ·聚焦区域选取的必要性与选取准则 | 第38-42页 |
| ·非边缘区域图像对评价函数的影响 | 第38-40页 |
| ·背景对聚焦评价的影响 | 第40-41页 |
| ·准则验证与选取的第三准则 | 第41-42页 |
| ·传统聚焦区域选择算法 | 第42-47页 |
| ·中心取窗 | 第42-43页 |
| ·黄金多点取窗 | 第43页 |
| ·非均匀采样 | 第43-45页 |
| ·模式识别方法 | 第45-46页 |
| ·智能优化算法自适应选取聚焦区域 | 第46-47页 |
| ·基于PSO的区域选取算法 | 第47-53页 |
| ·PSO的参数设置及改进 | 第48-49页 |
| ·适应度函数的选取 | 第49页 |
| ·基于APSO的聚焦区域选择流程 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·基于人工鱼群算法的动态区域选取 | 第53-58页 |
| ·改进的AFSA | 第55页 |
| ·基于AFSA的聚焦窗口选择的算法流程 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 一种聚焦策略设想与工作展望 | 第60-65页 |
| ·一种聚焦策略设想 | 第60-63页 |
| ·工作总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
