关联规则挖掘算法在web日志挖掘中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 Web数据挖掘和Web日志挖掘 | 第17-31页 |
| ·Web数据挖掘的含义 | 第17-18页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·Web日志挖掘 | 第19-31页 |
| ·数据收集和预处理 | 第20-26页 |
| ·数据源及数据收集 | 第20-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-26页 |
| ·模式发现及所用技术 | 第26-28页 |
| ·模式分析 | 第28-29页 |
| ·Web日志挖掘的应用 | 第29-31页 |
| 第3章 关联规则挖掘算法研究 | 第31-47页 |
| ·关联规则挖掘 | 第31-32页 |
| ·相关概念 | 第31-32页 |
| ·挖掘步骤 | 第32页 |
| ·Apriori算法研究 | 第32-37页 |
| ·Apriori算法思想 | 第32-33页 |
| ·Apriori算法实现 | 第33-36页 |
| ·Apriori算法的局限 | 第36-37页 |
| ·Eclat算法研究 | 第37-39页 |
| ·Eclat改进算法 | 第39-47页 |
| ·Eclat算法的局限 | 第39-40页 |
| ·Eclat改进算法 | 第40-43页 |
| ·Eclat改进算法和Eclat算法的性能对比 | 第43-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第4章 一个Web日志挖掘原型系统的实现 | 第47-61页 |
| ·开发环境与数据源 | 第47-48页 |
| ·系统设计 | 第48-51页 |
| ·系统总体架构 | 第48-49页 |
| ·主要功能 | 第49-51页 |
| ·数据预处理模块 | 第49-51页 |
| ·频繁模式挖掘模块 | 第51页 |
| ·关联规则挖掘模块 | 第51页 |
| ·系统实现 | 第51-60页 |
| ·数据预处理模块的实现 | 第52-57页 |
| ·频繁模式挖掘模块的实现 | 第57页 |
| ·关联规则挖掘模块的实现 | 第57-60页 |
| ·系统评价 | 第60-61页 |
| 第5章 总结 | 第61-63页 |
| ·本文所做工作 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
