| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 符号表 | 第6-7页 |
| 缩略语表 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·无线通信的发展概况 | 第10-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 2 无线信道和OFDM基本原理 | 第14-21页 |
| ·无线通信信道 | 第14-16页 |
| ·电波传播的物理机制 | 第14页 |
| ·多径衰落 | 第14页 |
| ·OFDM系统中IQ不平衡的物理原因 | 第14-15页 |
| ·信道的分类 | 第15-16页 |
| ·OFDM基本原理 | 第16-20页 |
| ·OFDM系统的基本结构 | 第16-18页 |
| ·循环前缀和子载波的选取 | 第18-20页 |
| ·OFDM系统的实现 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 IQ不平衡的OFDM系统时域信道估计与补偿算法研究 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·系统模型 | 第22-24页 |
| ·信道估计算法 | 第24-28页 |
| ·频域最小二乘估计算法 | 第24-26页 |
| ·时域最小二乘信道估计算法 | 第26-27页 |
| ·高斯消元的信道估计算法 | 第27-28页 |
| ·IQ不平衡补偿算法及信噪比损失 | 第28-31页 |
| ·频域最小二乘补偿算法及信噪比损失 | 第28-29页 |
| ·时域补偿算法研究 | 第29-30页 |
| ·高斯消元补偿算法及信噪比损失 | 第30-31页 |
| ·仿真结果与分析 | 第31-38页 |
| ·仿真参数设置 | 第31-32页 |
| ·仿真结果分析 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 IQ不平衡OFDM系统的基于压缩感知的稀疏信道估计算法 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·系统模型 | 第39-42页 |
| ·信道估计算法 | 第42-46页 |
| ·基于压缩感知技术-正交匹配追踪算法 | 第42-44页 |
| ·基于迭代收缩思想-替换方程组和内点法的信道估计算法 | 第44-45页 |
| ·基于迭代收缩思想-平行协调下降的信道估计算法 | 第45-46页 |
| ·仿真结果与分析 | 第46-51页 |
| ·仿真参数设定 | 第46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然的亚最大似然算法 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统模型 | 第52-53页 |
| ·信道估计算法 | 第53-55页 |
| ·亚最大似然算法1 | 第53-55页 |
| ·亚最大似然算法2 | 第55页 |
| ·仿真参数与结果分析 | 第55-59页 |
| ·仿真参数设定 | 第55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60页 |
| ·论文工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
