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基于mRNA中嘧啶核苷酸含量影响的蛋白质折叠结构预测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·生物信息学第10-11页
   ·研究领域第11-12页
   ·国内外研究与发展第12-13页
   ·研究思路与主要内容第13-16页
     ·研究思路第13-14页
     ·主要内容第14-16页
2 蛋白质的编码、结构与预测第16-24页
   ·核苷酸第16-17页
   ·蛋白质第17-20页
     ·蛋白质的组成第17-19页
     ·蛋白质的结构层次第19-20页
   ·蛋白质结构预测的意义第20-21页
   ·蛋白质结构预测的方法第21-24页
3 实验理论第24-27页
   ·实验依据第24-27页
     ·蛋白质的变性与复性第24页
     ·中心法则与不同物种同义密码子的使用情况第24-25页
     ·同一物种内相同二级结构中不同碱基类的分布情况第25-27页
4 数据库及文件处理第27-36页
   ·数据库来源第27-32页
     ·CSAndS DataBase 简介第27-29页
     ·数据库中的数据源格式第29-30页
     ·数据库实例第30-32页
   ·数据库数据的处理第32-36页
     ·数据库文件与模型的目的格式第32页
     ·数据库文件的处理过程及算法第32-36页
5 实验方法第36-54页
   ·Chou-Fasman 倾向性因子的统计与优化第36-46页
     ·氨基酸的 Chou-Fasman 倾向性因子的统计优化第36-43页
     ·双碱基的 Chou-Fasman 倾向性因子的统计优化第43-46页
   ·模型的建立第46-47页
   ·双碱基分析第47-53页
     ·双碱基第47-48页
     ·双碱基的 Chou-Fasman 倾向性因子优化第48-53页
   ·统计过程第53-54页
6 结果处理第54-58页
   ·统计结果第54-57页
     ·Chou-Fasman 的单纯统计第54页
     ·碱基的单纯统计第54-55页
     ·碱基强影响的统计第55-56页
     ·碱基弱影响的统计第56-57页
   ·误差分析第57-58页
7 蛋白质二级结构预测初步第58-64页
   ·嘧啶核苷酸富集区的选择第58页
   ·结构预测算法第58-59页
   ·数据集与检验方法第59页
   ·结构预测结果第59-62页
   ·结果分析与讨论第62-64页
     ·结果分析第62-63页
     ·预测方法的优缺点以发展空间第63-64页
8 结论与展望第64-65页
   ·总结第64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70-71页

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