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K-匿名隐私保护模型中不确定性数据的查询问题

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·k-匿名隐私保护模型的研究现状第9-10页
   ·不确定性数据的研究现状第10-11页
   ·k-匿名模型中不确定数据管理的框架与挑战第11-12页
     ·建模方法第11页
     ·世系分析方法第11-12页
     ·索引方法第12页
     ·查询处理方法第12页
     ·数据挖掘和联机分析处理方法第12页
   ·本文内容和主要贡献第12页
   ·本文组织结构第12-14页
第二章 基础知识第14-23页
   ·引言第14页
   ·k-匿名隐私保护模型第14-17页
     ·基本思想第14-15页
     ·基本概念第15-17页
   ·复杂性理论第17-23页
     ·度量复杂性第17-18页
     ·PTIME类第18-19页
     ·NP类第19-20页
     ·NP完全类第20-23页
第三章 数据模型第23-31页
   ·不确定性数据模型第23-26页
     ·可能世界模型第23-25页
     ·关系模型第25页
     ·流数据模型第25页
     ·图数据模型第25-26页
   ·k-匿名数据模型第26-29页
     ·k-匿名表的压缩第27页
     ·k_(attr)模型第27页
     ·k_(tuple)模型第27-28页
     ·k_(upperlower)模型第28-29页
   ·k_(pro)-table模型第29页
   ·k_(pro)-table模型的完备性第29-31页
第四章 查询问题描述第31-36页
   ·查询方法分类第31-32页
     ·关系数据查询第31页
     ·相似性连接查询第31-32页
     ·Top-k查询第32页
   ·查询问题定义第32-36页
     ·定义与记号第32-33页
     ·查询问题的语义第33-35页
     ·查询问题的形式定义第35-36页
第五章 查询问题的复杂度分析第36-44页
   ·成员问题第36-39页
   ·包含问题第39-42页
   ·可能性问题第42-44页
第六章 总结与展望第44-45页
   ·本文工作的总结第44页
   ·未来工作的展望第44-45页
参考文献第45-50页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第50-51页
致谢第51页

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