基于社会化标签的个性化推荐技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·问题提出 | 第12-15页 |
| ·电子商务 | 第12-13页 |
| ·电子商务推荐系统 | 第13-14页 |
| ·Web 挖掘技术 | 第14-15页 |
| ·社会化标签研究 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国外现状 | 第15-17页 |
| ·国内现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 个性化推荐技术与社会化标签 | 第20-27页 |
| ·个性化推荐技术 | 第20-23页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第21页 |
| ·基于内容推荐技术 | 第21-22页 |
| ·其他推荐技术 | 第22-23页 |
| ·社会化标签概述 | 第23-26页 |
| ·社会化标签的发展状况 | 第24-25页 |
| ·使用社会化标签的优势 | 第25页 |
| ·社会化标签在电子商务网站中的应用可行性分析 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种基于社会化标签的个性化推荐模型 | 第27-35页 |
| ·基于社会化标签的商品推荐模型 | 第27-32页 |
| ·基于标签的用户兴趣模型 | 第28页 |
| ·基于标签的商品特征模型 | 第28-29页 |
| ·用户对商品的兴趣模型 | 第29页 |
| ·标签聚类 | 第29-32页 |
| ·模型优化与商品推荐算法 | 第32-34页 |
| ·模型的优化 | 第32-33页 |
| ·基于标签的商品推荐算法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 个性化标签云中的标签排序算法 | 第35-41页 |
| ·个性化标签云中的标签排序技术 | 第35-39页 |
| ·传统的标签排序 | 第35-36页 |
| ·基于用户兴趣的标签排序 | 第36-38页 |
| ·基于所有用户的标签排序 | 第38页 |
| ·标签匹配后的个性化标签排序 | 第38-39页 |
| ·标签排序的动态更新和个性化标签云的标签排序算法 | 第39-40页 |
| ·标签排序的动态更新 | 第39页 |
| ·个性化标签云的标签排序算法 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第5章 个性化推荐系统的实验 | 第41-52页 |
| ·实验准备 | 第41-42页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·基于社会化标签的个性化推荐模型及算法的实验验证 | 第42-47页 |
| ·实验介绍 | 第42页 |
| ·实验详细设计 | 第42-44页 |
| ·实验系统设计 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·个性化标签云中标签排序算法实验 | 第47-51页 |
| ·实验介绍 | 第47-48页 |
| ·实验详细设计 | 第48页 |
| ·实验系统设计 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第58页 |
