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基于独立分量分析和形态学滤波的胎儿心电提取算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·胎儿心电提取算法的国内外研究现状第9-13页
     ·引言第9页
     ·胎儿心电信号提取的技术现状第9-13页
   ·本课题的研究工作第13-14页
   ·本论文的结构框架第14-15页
2 胎儿心电信号特征分析及模拟信号的合成第15-21页
   ·胎儿心电信号特征分析第15-16页
   ·合成模拟胎儿心电和母体心电信号第16-20页
   ·本章小结第20-21页
3 自适应噪声抵消原理提取胎儿心电信号第21-28页
   ·自适应滤波技术的研究现状第21-22页
   ·LMS 算法分离模拟信号第22-25页
   ·自适应噪声抵消原理提取真实 FECG 信号第25-27页
   ·本章小结第27-28页
4 独立分量分析算法提取胎儿心电信号第28-43页
   ·典型的 ICA 算法对模拟母婴混叠信号进行分离第28页
   ·独立分量分析(ICA)算法基本定义第28-29页
   ·ICA 的基本模型及原理第29-34页
     ·ICA 目标函数比较第29-33页
     ·ICA 优化算法比较第33-34页
   ·不同 ICA 算法分离模拟信号第34-38页
     ·基于极大似然估计的梯度算法第34-36页
     ·基于负熵及峭度的不动点算法第36-38页
   ·基于负熵极大值的 FASTICA 算法提取真实胎儿心电数据第38-41页
   ·本章小结第41-43页
5 形态学滤波去除胎儿心电基线漂移信号第43-59页
   ·数学形态学的基本运算第44-48页
     ·腐蚀运算第44-45页
     ·膨胀运算第45-46页
     ·开运算第46-47页
     ·闭运算第47-48页
   ·数学形态学对心电信号进行去基线处理第48-58页
     ·形态学滤波算法的选取第48-50页
     ·数学形态学滤波器结构元素的选取第50-54页
     ·自适应噪声抵消原理结合形态学滤波去除 FECG 基线漂移第54-58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第65页

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