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基于GPU的医学数据可视化关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·可视化研究进展及现状第13-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的章节安排第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 医学数据体绘制技术研究第16-24页
   ·体绘制的光学模型第16-18页
   ·体绘制基本流程第18-19页
   ·典型体绘制算法第19-20页
     ·图像空间的体绘制方法第20页
     ·物体空间的体绘制方法第20页
   ·基于 GPU 的体绘制算法第20-22页
     ·基于纹理映射的体绘制第20-22页
     ·基于 GPU 的光线投射体绘制算法第22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于划线交互的多维传递函数设计及实现第24-39页
   ·传递函数的设计第24-25页
   ·基于体直方图的传递函数产生第25-35页
     ·边界模型第25-27页
     ·体直方图的建立及实现第27-30页
     ·不透明度传递函数产生第30-35页
   ·基于划线的交互分类方法研究及实现第35-38页
     ·感兴趣区域提取第36页
     ·基于划线的统计直方图产生第36-38页
     ·直方图分析第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于 GPU 的光线投射混合体绘制实现第39-58页
   ·光线投射算法第39-41页
   ·可编程 GPU 体系结构及编程特点第41-46页
     ·GPU 的体系结构第42页
     ·GPU 的编程接口和渲染管线第42-44页
     ·着色语言第44-45页
     ·CPU 与 GPU 对比研究第45-46页
   ·GPU 编程实现光线投射算法第46-54页
     ·光线求交第47-48页
     ·光线合成第48-51页
     ·光照计算第51-54页
   ·混合体绘制实现第54-57页
     ·帧缓存对象第55页
     ·深度纹理索引第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 基于 GPU 的医学数据可视化工具包设计第58-66页
   ·设计要求第58页
   ·GPU 加速的可视化工具包设计第58-62页
     ·扩展类选择第59-60页
     ·扩展类设计第60-62页
   ·可视化工具包性能分析第62-65页
     ·组织区分度第62页
     ·图像质量第62-63页
     ·绘制速度第63-65页
   ·可视化工具包在数字骨肿瘤评分系统中的应用第65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读硕士期间所发表的论文第74页

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