| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容和创新点 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 2. 流形学习方法 | 第12-24页 |
| ·流形及流形学习的基本概念 | 第12-13页 |
| ·流形的概念 | 第12页 |
| ·流形学习的定义 | 第12-13页 |
| ·流形学习问题的数学描述 | 第13页 |
| ·研究现状与发展 | 第13-15页 |
| ·流形学习的现状与发展 | 第13-14页 |
| ·ISOMAP 算法国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·几种经典的流形学习算法 | 第15-22页 |
| ·等距特征映射 | 第15-18页 |
| ·局部线性嵌入 | 第18-20页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第20-21页 |
| ·局部切空间排列 | 第21-22页 |
| ·流形学习方法的应用 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3. 基于核的 ISOMAP 方法 | 第24-41页 |
| ·多维尺度方法 | 第24-29页 |
| ·核方法 | 第29-33页 |
| ·核方法 | 第30-31页 |
| ·核函数理论与性质 | 第31-33页 |
| ·常用核函数 | 第33页 |
| ·基于核的 ISOMAP 算法 | 第33-40页 |
| ·ISOMAP 方法与核技术 | 第33-34页 |
| ·基于核的 ISOMAP 方法 | 第34-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4. 核化多类多流形 ISOMAP 方法 | 第41-50页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·K-ISOMAP 算法的局限性 | 第42页 |
| ·多类多流形 ISOMAP 算法 | 第42-44页 |
| ·核化的多类多流形等距特征映射方法 | 第44-45页 |
| ·理论引入 | 第44页 |
| ·算法步骤 | 第44-45页 |
| ·新方法应用于图像检索 | 第45-49页 |
| ·实验数据描述 | 第45-46页 |
| ·实验及实验结果 | 第46-48页 |
| ·实验分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5. 改进的核 ISOMAP 方法在化工过程故障诊断中的应用 | 第50-60页 |
| ·化工过程故障诊断 | 第50-51页 |
| ·故障诊断过程 | 第50-51页 |
| ·故障诊断方法分类 | 第51页 |
| ·Tennessee Eastman 过程 | 第51-55页 |
| ·改进的 K-ISOMAP 方法 | 第55-57页 |
| ·新方法的提出 | 第55-56页 |
| ·K-ISOMAP-LDA-KNN 方法 | 第56-57页 |
| ·K-ISOMAP-LDA-KNN 方法用于 TE 过程故障诊断 | 第57-59页 |
| ·故障诊断过程数据集及参数 | 第57-58页 |
| ·诊断结果分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6. 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |