基于遗传算法的直升机旋翼桨叶气动外形优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·优化技术简介 | 第13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 气动外形设计方法分析 | 第16-22页 |
| ·旋翼气动外形设计要求 | 第16页 |
| ·旋翼的气动设计方法 | 第16-21页 |
| ·综合分析法 | 第16-19页 |
| ·优化方法 | 第19-21页 |
| ·总结 | 第21-22页 |
| 第三章 遗传算法的原理及测试 | 第22-36页 |
| ·遗传算法的概述 | 第22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第23-25页 |
| ·遗传算法要素构成 | 第25-33页 |
| ·编码方式 | 第25-27页 |
| ·初始种群的设定 | 第27页 |
| ·适应度函数 | 第27-29页 |
| ·遗传操作设计 | 第29-32页 |
| ·控制参数的选择 | 第32页 |
| ·约束条件的处理 | 第32-33页 |
| ·遗传算法性能测试 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 悬停状态旋翼桨叶气动外形优化设计 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·旋翼桨叶气动力特性计算 | 第36-41页 |
| ·桨叶上诱导速度及悬停效率求解 | 第37-40页 |
| ·求解验证 | 第40-41页 |
| ·遗传算法在桨叶优化中的应用 | 第41-45页 |
| ·旋翼桨叶优化问题描述 | 第42-43页 |
| ·优化数学模型的建立 | 第43-44页 |
| ·悬停优化过程 | 第44-45页 |
| ·优化算例及结果 | 第45-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第五章 前飞状态下桨叶气动优化设计 | 第50-69页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·前飞状态的气动性能计算 | 第51-58页 |
| ·诱导速度计算 | 第51-52页 |
| ·周期变矩的迭代配平计算 | 第52-58页 |
| ·前飞模型验证 | 第58-62页 |
| ·前飞巡航状态优化 | 第62-67页 |
| ·优化模型的求解验证 | 第62-65页 |
| ·前飞优化模型的建立 | 第65页 |
| ·优化结果分析 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-71页 |
| ·本文的主要工作 | 第69-70页 |
| ·后续展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
