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MPLS VPN网络聚合组播算法研究与仿真

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 绪论第15-18页
   ·课题研究背景第15-16页
   ·聚合组播研究现状第16-17页
   ·论文结构及内容安排第17-18页
第二章 MPLS VPN 组播原理第18-29页
   ·MPLS VPN 模型第18-22页
     ·MPLS VPN 基础结构第18-19页
     ·MPLS VPN 体系结构第19-22页
     ·MPLS VPN 优势第22页
   ·MVPN第22-25页
     ·组播分发树第23-24页
     ·MVPN 可扩展性问题第24-25页
   ·聚合组播第25-28页
     ·聚合组播基本思想第25-26页
     ·组-树匹配模型第26页
     ·聚合组播的网络模型第26-27页
     ·带宽浪费和聚合度第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 传统的聚合组播算法第29-38页
   ·贪婪算法第30-31页
     ·生成候选树集第30页
     ·贪婪匹配第30-31页
   ·遗传算法第31-35页
     ·遗传算法优化聚合组播关键步骤第31-34页
     ·遗传算法运算流程第34-35页
   ·聚合组播仿真模型第35-36页
     ·仿真工具第35页
     ·网络拓扑第35页
     ·组播组生成模型第35-36页
     ·初始设置第36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 免疫遗传优化的聚合组播算法第38-54页
   ·免疫遗传概述及基本定义第38-39页
   ·免疫遗传算法流程第39-40页
   ·最小集合覆盖在聚合组播中的应用第40-41页
     ·最小集合覆盖问题的基本概念第40页
     ·聚合组播的最小集合覆盖第40-41页
   ·免疫遗传算法对聚合组播问题的优化步骤第41-48页
     ·生成候选树集第41-44页
     ·树选择第44-48页
     ·组-树映射第48页
   ·免疫遗传算法优化聚合组播仿真实例分析第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 动态叠加聚合组播算法第54-75页
   ·动态叠加算法基本定义第54-57页
     ·树的相似度第54-55页
     ·候选树条件第55页
     ·叠加条件第55-56页
     ·候选树集和可叠加集第56-57页
   ·动态叠加算法关键步骤设计第57-61页
     ·原始树第57页
     ·叠加操作第57-58页
     ·去环优化第58-60页
     ·剪枝优化第60-61页
     ·组-树映射第61页
   ·适用于动态模式的叠加聚合组播方案第61-68页
     ·组播组动态加入第61-64页
     ·组播组动态退出第64-65页
     ·组成员动态加入和退出第65-68页
   ·伪动态叠加算法第68-70页
     ·伪动态叠加聚合组播算法基本思想第68-69页
     ·伪动态叠加聚合组播算法流程图第69-70页
   ·仿真结果分析第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 MPLS VPN 组播聚合方案第75-89页
   ·最优化和可扩展性第75-76页
   ·聚合 MVPN 可行性第76-78页
     ·聚合树叶节点发现第76页
     ·MVPN 聚合原理第76-77页
     ·用户组播流量解复用第77-78页
   ·聚合组播分发树第78-80页
     ·Aggregate-MDT第78-79页
     ·Aggregate-Data-MDT第79-80页
   ·MPLS VPN 聚合组播优化方案第80页
   ·MVPN 和聚合 MVPN 转发状态分析第80-82页
   ·VPN 聚合组播仿真第82-88页
   ·本章小结第88-89页
第七章 结束语第89-90页
   ·本文贡献第89页
   ·未来研究方向第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-93页
攻读硕士学位期间的研究成果第93-94页
个人简历第94-95页

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