MPLS VPN网络聚合组播算法研究与仿真
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-15页 |
第一章 绪论 | 第15-18页 |
·课题研究背景 | 第15-16页 |
·聚合组播研究现状 | 第16-17页 |
·论文结构及内容安排 | 第17-18页 |
第二章 MPLS VPN 组播原理 | 第18-29页 |
·MPLS VPN 模型 | 第18-22页 |
·MPLS VPN 基础结构 | 第18-19页 |
·MPLS VPN 体系结构 | 第19-22页 |
·MPLS VPN 优势 | 第22页 |
·MVPN | 第22-25页 |
·组播分发树 | 第23-24页 |
·MVPN 可扩展性问题 | 第24-25页 |
·聚合组播 | 第25-28页 |
·聚合组播基本思想 | 第25-26页 |
·组-树匹配模型 | 第26页 |
·聚合组播的网络模型 | 第26-27页 |
·带宽浪费和聚合度 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 传统的聚合组播算法 | 第29-38页 |
·贪婪算法 | 第30-31页 |
·生成候选树集 | 第30页 |
·贪婪匹配 | 第30-31页 |
·遗传算法 | 第31-35页 |
·遗传算法优化聚合组播关键步骤 | 第31-34页 |
·遗传算法运算流程 | 第34-35页 |
·聚合组播仿真模型 | 第35-36页 |
·仿真工具 | 第35页 |
·网络拓扑 | 第35页 |
·组播组生成模型 | 第35-36页 |
·初始设置 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第四章 免疫遗传优化的聚合组播算法 | 第38-54页 |
·免疫遗传概述及基本定义 | 第38-39页 |
·免疫遗传算法流程 | 第39-40页 |
·最小集合覆盖在聚合组播中的应用 | 第40-41页 |
·最小集合覆盖问题的基本概念 | 第40页 |
·聚合组播的最小集合覆盖 | 第40-41页 |
·免疫遗传算法对聚合组播问题的优化步骤 | 第41-48页 |
·生成候选树集 | 第41-44页 |
·树选择 | 第44-48页 |
·组-树映射 | 第48页 |
·免疫遗传算法优化聚合组播仿真实例分析 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 动态叠加聚合组播算法 | 第54-75页 |
·动态叠加算法基本定义 | 第54-57页 |
·树的相似度 | 第54-55页 |
·候选树条件 | 第55页 |
·叠加条件 | 第55-56页 |
·候选树集和可叠加集 | 第56-57页 |
·动态叠加算法关键步骤设计 | 第57-61页 |
·原始树 | 第57页 |
·叠加操作 | 第57-58页 |
·去环优化 | 第58-60页 |
·剪枝优化 | 第60-61页 |
·组-树映射 | 第61页 |
·适用于动态模式的叠加聚合组播方案 | 第61-68页 |
·组播组动态加入 | 第61-64页 |
·组播组动态退出 | 第64-65页 |
·组成员动态加入和退出 | 第65-68页 |
·伪动态叠加算法 | 第68-70页 |
·伪动态叠加聚合组播算法基本思想 | 第68-69页 |
·伪动态叠加聚合组播算法流程图 | 第69-70页 |
·仿真结果分析 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第六章 MPLS VPN 组播聚合方案 | 第75-89页 |
·最优化和可扩展性 | 第75-76页 |
·聚合 MVPN 可行性 | 第76-78页 |
·聚合树叶节点发现 | 第76页 |
·MVPN 聚合原理 | 第76-77页 |
·用户组播流量解复用 | 第77-78页 |
·聚合组播分发树 | 第78-80页 |
·Aggregate-MDT | 第78-79页 |
·Aggregate-Data-MDT | 第79-80页 |
·MPLS VPN 聚合组播优化方案 | 第80页 |
·MVPN 和聚合 MVPN 转发状态分析 | 第80-82页 |
·VPN 聚合组播仿真 | 第82-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第七章 结束语 | 第89-90页 |
·本文贡献 | 第89页 |
·未来研究方向 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-93页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第93-94页 |
个人简历 | 第94-95页 |