摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·课题提出及研究意义 | 第10-11页 |
·人工耳蜗的发展与现状 | 第11-12页 |
·人工耳蜗的发展 | 第11页 |
·研究现状及存在问题 | 第11-12页 |
·本论文的研究内容和组织安排 | 第12-14页 |
第二章 人工耳蜗芯片中单通道语音增强算法 | 第14-24页 |
·语音和噪声特征 | 第14-16页 |
·语音分析的特征 | 第14-15页 |
·语音端点检测(VAD) | 第15页 |
·噪声信号的特征 | 第15-16页 |
·短时谱估计语音增强算法 | 第16-20页 |
·谱减法 | 第16-18页 |
·噪声功率谱的估计 | 第18-19页 |
·维纳滤波算法 | 第19-20页 |
·子空间语音增强算法 | 第20-22页 |
·算法仿真对比 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 人工耳蜗芯片中双通道语音增强算法 | 第24-47页 |
·时间延迟估计技术 | 第24-27页 |
·麦克风信号产生模型 | 第24-25页 |
·广义互相关时延估计法 | 第25-27页 |
·一阶差分麦克风阵列技术 | 第27-31页 |
·自适应噪声对消技术 | 第31-39页 |
·自适应噪声对消技术基本原理 | 第31-33页 |
·改进的自适应噪声对消技术 | 第33-35页 |
·算法仿真和评价 | 第35-39页 |
·基于相位差的语音增强技术 | 第39-47页 |
·TDOA与相位误差的关系 | 第39-43页 |
·ANC与相位差相结合的增强技术 | 第43-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
第四章 ANC与相位差相结合的语音增强算法的实现设计 | 第47-71页 |
·系统结构框图 | 第47-48页 |
·语音加窗分帧模块设计 | 第48-49页 |
·低代价高性能256点FFT和IFFT实现 | 第49-58页 |
·FFT 架构 | 第49-50页 |
·蝶形单元结构优化 | 第50-55页 |
·IFFT单元 | 第55页 |
·综合及时序仿真 | 第55-58页 |
·LMS模块设计 | 第58-62页 |
·余弦和相位模块设计 | 第62-67页 |
·CORDIC算法原理 | 第62-64页 |
·余弦和相位模块实现结构 | 第64-65页 |
·综合及时序仿真 | 第65-67页 |
·延迟估计模块设计 | 第67-69页 |
·时变抑制模块设计 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 系统验证 | 第71-76页 |
·硬件验证平台 | 第71页 |
·验证流程 | 第71-72页 |
·验证结果及数据对比 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 论文总结 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |