摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
引言 | 第13-15页 |
第一部分 文献综述 | 第15-33页 |
第一章 中药药性的涵义、起源及其发展 | 第15-23页 |
1 中药药性的涵义 | 第15-16页 |
2 中药药性理论的发展历程 | 第16-20页 |
·中药药性理论初步形成 | 第16-17页 |
·中药药性理论的发展 | 第17-18页 |
·中药药性理论的全面发展 | 第18-19页 |
·中药药性理论的完善确立 | 第19-20页 |
3 中药药性现代研究进展 | 第20-23页 |
·基于基源性状的中药药性研究 | 第20页 |
·基于中药药理的中药药性研究 | 第20-21页 |
·基于系统生物学的中药药性研究 | 第21页 |
·基于生物热力学的中药药性研究 | 第21-22页 |
·基于数据挖掘的中药药性研究 | 第22-23页 |
第二章 中药药性物质基础研究现状 | 第23-27页 |
1 中药药性物质基础研究进展 | 第23-26页 |
·次生物质与药性相关性研究 | 第23页 |
·初生物质与药性相关性研究 | 第23-25页 |
·无机元素与寒热药性相关性研究 | 第25-26页 |
2 中药药性物质基础研究存在的问题 | 第26-27页 |
第三章 初生物质与药性相关性研究方法 | 第27-30页 |
1 试验药材的遴选原则 | 第27-28页 |
2 研究思路与方法 | 第28-30页 |
·蛋白质、氨基酸成分与寒热药性 | 第28-29页 |
·糖类成分与寒热药性 | 第29页 |
·脂类成分与寒热药性 | 第29页 |
·最佳统计模式的筛选和药性标记识别 | 第29页 |
·基于初生物质成分的PLS path model的建立 | 第29-30页 |
第四章 多元统计方法概述 | 第30-33页 |
1 支持向量机判别分析 | 第30页 |
2 Logistic判别分析 | 第30-31页 |
3 线性判别分析 | 第31页 |
4 随机森林判别分析 | 第31-32页 |
5 偏最小二乘判别分析 | 第32页 |
6 主成分线性判别分析 | 第32-33页 |
第二部分 实验部分 | 第33-84页 |
第一章 蛋白质、氨基酸成分与寒热药性相关性研究 | 第33-50页 |
第一节 总蛋白的含量测定 | 第33-36页 |
1 药材、仪器与试剂 | 第33页 |
·药材 | 第33页 |
·仪器 | 第33页 |
·试剂 | 第33页 |
2 试验方法 | 第33-35页 |
·蛋白质标准溶液的制备 | 第33-34页 |
·考马斯亮蓝G-250溶液的制备 | 第34页 |
·标准曲线绘制 | 第34页 |
·蛋白质含量测定 | 第34-35页 |
3 含水量的测定 | 第35页 |
4 试验结果 | 第35-36页 |
·蛋白质含量测定结果 | 第35-36页 |
·结果分析 | 第36页 |
第二节 18种氨基酸成分的含量测定 | 第36-45页 |
1 色氨酸的含量测定 | 第36-39页 |
·仪器与试剂 | 第36-37页 |
·试验方法 | 第37-38页 |
·试验结果 | 第38-39页 |
2 17种氨基酸的HPLC测定 | 第39-45页 |
·仪器与试剂 | 第39-40页 |
·试验方法 | 第40-41页 |
·试验结果 | 第41-45页 |
3 结果分析 | 第45页 |
第三节 蛋白质、氨基酸成分与寒热药性识别 | 第45-50页 |
1 数据输入方法 | 第46页 |
2 结果分析 | 第46-50页 |
第二章 糖类成分与寒热药性相关性研究 | 第50-72页 |
第一节 总糖、总多糖以及单糖的含量测定 | 第50-56页 |
1 总糖的含量测定 | 第50-52页 |
·仪器与试剂 | 第50页 |
·试验方法 | 第50-51页 |
·试验结果 | 第51-52页 |
·结果分析 | 第52页 |
2 总多糖的含量测定 | 第52-54页 |
·仪器与试剂 | 第52-53页 |
·试验方法 | 第53-54页 |
·试验结果 | 第54页 |
·结果分析 | 第54页 |
3 单糖的含量测定 | 第54-56页 |
·仪器与试剂 | 第54-55页 |
·试验方法 | 第55页 |
·试验结果 | 第55-56页 |
·结果分析 | 第56页 |
第二节 多糖以及游离糖的GC-MS图谱测定 | 第56-62页 |
1 多糖水解乙酰化GC-MS图谱测定 | 第56-59页 |
·仪器与试剂 | 第56-57页 |
·试验方法 | 第57-58页 |
·试验结果 | 第58页 |
·结果分析 | 第58-59页 |
2 游离糖乙酰化GC-MS | 第59-62页 |
·仪器与试剂 | 第59页 |
·试验方法 | 第59页 |
·试验结果 | 第59-60页 |
·结果分析 | 第60-62页 |
第三节 糖类成分与寒热药性识别 | 第62-72页 |
1 总糖、总多糖以及单糖含量与寒热药性识别 | 第62-65页 |
·糖类成分含量数据汇总 | 第62-63页 |
·糖类成分与寒热药性的Fisher分析 | 第63-65页 |
2 多糖和游离糖乙酰化GC-MS图谱与寒热药性识别 | 第65-72页 |
·多糖乙酰化GC-MS数据Fisher分析 | 第65-67页 |
·游离糖乙酰化GC-MS数据Fisher分析 | 第67-72页 |
第三章 脂类成分与寒热药性相关性研究 | 第72-79页 |
第一节 脂类成分的含量测定 | 第72-73页 |
1 仪器与试剂 | 第72页 |
2 试验方法 | 第72页 |
·水分含量测定 | 第72页 |
·总脂的提取方法 | 第72页 |
·总脂的计算 | 第72页 |
3 试验结果 | 第72-73页 |
4 结果分析 | 第73页 |
第二节 脂类成分的GC-MS图谱测定 | 第73-79页 |
1 仪器与试剂 | 第73-74页 |
2 试验方法 | 第74页 |
·粗脂的提取 | 第74页 |
·样品的甲酯化 | 第74页 |
·色谱条件 | 第74页 |
3 试验结果 | 第74页 |
4 脂类成分与寒热药性识别 | 第74-79页 |
第四章 基于初生物质成分的寒热药性识别 | 第79-84页 |
第一节 初生物质含量与寒热药性识别 | 第79-82页 |
1 初生物质含量数据汇总 | 第79-80页 |
2 结果分析 | 第80-82页 |
第二节 初生物质HPLC、GC-MS图谱与寒热药性识别 | 第82-84页 |
1 初生物质HPLC、GC-MS图谱数据汇总 | 第82页 |
2 结果分析 | 第82-84页 |
第三部分 基于初生物质的寒热药性统计模型的筛选及寒热药性标记(CHMP-markers)识别 | 第84-95页 |
第一章 初生物质的寒热药性统计识别模型的筛选 | 第84-88页 |
1 基于多糖GC-MS的中药药性特征标记识别的适宜性评价 | 第84-85页 |
2 基于游离糖GC-MS的中药药性特征标记识别的适宜性评价 | 第85-86页 |
3 基于脂类GC-MS的中药药性特征标记识别的适宜性评价 | 第86页 |
4 基于氨基酸HPLC的中药药性特征标记识别的适宜性评价 | 第86-87页 |
5 综合评价 | 第87-88页 |
第二章 初生物质寒热药性标记(CHMP-markers)识别研究 | 第88-95页 |
1 氨基酸HPLC的寒热药性标记识别 | 第88-89页 |
·氨基酸HPLC寒热药性标记区域的可视化 | 第88页 |
·氨基酸HPLC典型中药寒热药性标记特征值分布 | 第88-89页 |
2 糖类成分GC-MS图谱的寒热药性标记识别 | 第89-91页 |
·多糖GC-MS图谱的寒热药性标记识别 | 第89-90页 |
·游离糖GC-MS图谱的寒热药性标记识别 | 第90-91页 |
3 脂类GC-MS图谱的寒热药性标记识别 | 第91-92页 |
·脂类GC-MS寒热药性标记区域的可视化 | 第91-92页 |
·脂类GC-MS典型中药寒热药性标记特征值分布 | 第92页 |
4 初生物质寒热药性标记综合识别 | 第92-95页 |
·初生物质寒热药性标记区域的可视化 | 第93页 |
·初生物质典型中药寒热药性标记特征值分布 | 第93-95页 |
第四部分 基于初生物质成分的偏最小二乘路径模型(PLS path model)的建立 | 第95-106页 |
1 因子提取 | 第95页 |
2 偏最小二乘路径模型的建立 | 第95-106页 |
·信度评价 | 第95-96页 |
·交叉因子载荷和外载荷系数 | 第96-100页 |
·潜变量的相关系数 | 第100-102页 |
·偏最小二乘路径模型(PLS path model)的构建 | 第102-103页 |
·模型评估 | 第103-106页 |
结语 | 第106-110页 |
1 研究成果 | 第106-107页 |
2 论文创新点 | 第107-108页 |
3 存在问题 | 第108-109页 |
4 前景与展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-116页 |
附录 | 第116-178页 |
致谢 | 第178-179页 |
查新报告 | 第179-189页 |
发表论文 | 第189-234页 |
详细摘要 | 第234-239页 |