| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第11-17页 |
| ·遗传算法产生与发展 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第12-13页 |
| ·模式定理 | 第12页 |
| ·积木块假设 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第13-14页 |
| ·遗传算法解决问题一般流程 | 第14-17页 |
| 第3章 柔性作业车间调度问题 | 第17-23页 |
| ·车间调度问题 | 第17-18页 |
| ·车间调度问题描述 | 第17页 |
| ·车间调度问题分类 | 第17-18页 |
| ·柔性作业车间调度问题描述 | 第18-19页 |
| ·柔性作业车间调度问题的数学模型 | 第19-23页 |
| 第4章 解 FJSP 的一种新型混合策略遗传算法及其收敛性 | 第23-43页 |
| ·新型混合策略遗传算法流程 | 第23-24页 |
| ·新型混合策略遗传算法中关键过程的设计 | 第24-40页 |
| ·个体编码方式的设计 | 第24-25页 |
| ·初始化种群方法的设计 | 第25-28页 |
| ·交叉操作的设计 | 第28-32页 |
| ·变异操作的设计 | 第32-37页 |
| ·选择操作的设计 | 第37-38页 |
| ·局部搜索技术的设计 | 第38-40页 |
| ·新型混合策略遗传算法全局收敛性分析 | 第40-43页 |
| 第5章 新型混合策略遗传算法的实现及模拟结果分析 | 第43-55页 |
| ·程序结构框架 | 第43-44页 |
| ·关键技术问题实现 | 第44-51页 |
| ·数据结构 | 第44页 |
| ·初始化种群的实现 | 第44-45页 |
| ·求解适应度方法 | 第45-47页 |
| ·交叉算子的实现 | 第47-48页 |
| ·变异算子的实现 | 第48-49页 |
| ·选择算子的实现 | 第49-50页 |
| ·局部搜索的实现 | 第50-51页 |
| ·求解 FJSP 的模拟结果及分析 | 第51-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·优势与不足 | 第55-56页 |
| ·可能的进一步工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |