企业信用评价模型的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·项目背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术与理论基础 | 第11-25页 |
| ·信用基本概念 | 第11-12页 |
| ·信用概念 | 第11页 |
| ·企业信用的含义 | 第11-12页 |
| ·模糊数学基础 | 第12-15页 |
| ·模糊集合 | 第13页 |
| ·模糊关系 | 第13-14页 |
| ·模糊推理 | 第14-15页 |
| ·神经网络基本原理 | 第15-20页 |
| ·神经网络简介 | 第15页 |
| ·神经元的基本组成 | 第15-17页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络 | 第18-20页 |
| ·相关优化技术 | 第20-21页 |
| ·梯度下降法 | 第20-21页 |
| ·最小二乘法 | 第21页 |
| ·Web 开发技术 | 第21-24页 |
| ·基于 MVC 模式的 J2EE 应用 | 第21-22页 |
| ·SSH 框架的整合 | 第22-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 企业信用平台设计 | 第25-39页 |
| ·系统体系结构思想 | 第25-27页 |
| ·系统体系结构设计原则 | 第25-26页 |
| ·系统分层设计思想 | 第26-27页 |
| ·平台体系结构设计 | 第27-37页 |
| ·平台总体设计 | 第27-28页 |
| ·数据访问层设计 | 第28-29页 |
| ·数据处理层设计 | 第29-34页 |
| ·业务逻辑层设计 | 第34页 |
| ·应用服务层设计 | 第34-35页 |
| ·安全服务层设计 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 企业信用评价模型的实现 | 第39-57页 |
| ·企业信用评价模型的设计 | 第39-41页 |
| ·企业信用评价特点分析 | 第39-40页 |
| ·企业信用评价模型建立以及应用性分析 | 第40-41页 |
| ·企业信用评价指标体系 | 第41-46页 |
| ·指标组成 | 第42-43页 |
| ·指标权重 | 第43页 |
| ·指标分析 | 第43-46页 |
| ·企业信用评价等级的划分 | 第46-47页 |
| ·企业信用评价过程 | 第47-56页 |
| ·数据准备 | 第47-48页 |
| ·神经网络结构设计 | 第48-50页 |
| ·神经网络训练和模拟 | 第50-51页 |
| ·结果优化 | 第51-54页 |
| ·结果综述 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 企业信用评价模型的应用 | 第57-65页 |
| ·案例分析与设计 | 第57-58页 |
| ·平台实现 | 第58-62页 |
| ·平台运行环境 | 第58页 |
| ·信用评价平台的实现 | 第58-62页 |
| ·模型测试与结果对比分析 | 第62-64页 |
| ·模型测试 | 第62-63页 |
| ·结果对比分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 读研期间研究成果 | 第73-74页 |
