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面向高性能DSP Matrix向量化编译器的设计与实现

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-16页
     ·体系结构概述第10-12页
     ·编译器概述第12-15页
     ·工具选择第15-16页
   ·研究意义第16页
   ·论文主要研究内容第16-17页
   ·文章总体结构第17-18页
第二章 GCC 编译器结构分析第18-26页
   ·GCC 编译器简介第18页
   ·GCC 编译器架构第18-23页
     ·GCC 的基本编译流程第18-19页
     ·GCC 中遍及相关文件第19-22页
     ·GCC 的中间表示第22-23页
   ·机器描述第23-24页
   ·交叉编译第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 自动向量化编译技术研究第26-34页
   ·自动向量化概述第26-28页
     ·自动向量化的概念第26-28页
     ·面向SIMD 向量化的新需求第28页
   ·自动向量化技术研究第28-29页
     ·自动向量化研究现状第28-29页
     ·自动向量化存在的问题第29页
   ·GCC 自动向量化研究第29-33页
     ·GCC 中向量化概述第30页
     ·GCC 中自动向量化识别第30-32页
     ·GCC 中自动向量化变形第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 Matrix 向量化编译器设计与实现第34-48页
   ·Matrix 向量化编译器实现的方法第34-35页
     ·交叉编译构造及测试第34-35页
     ·Matrix 编译器实现方法第35页
   ·基于language-extend 向量化算法第35-41页
     ·基于language-extend 向量化算法介绍第36-37页
     ·基于language-extend 向量化算法实现第37-41页
   ·Matrix 向量指令集后端扩展实现第41-46页
     ·机器模式第41-42页
     ·向量寄存器描述第42-43页
     ·指令模式第43-45页
     ·操作添加第45-46页
   ·小结第46-48页
第五章 FFT 在Matrix 编译器中向量化实现第48-60页
   ·FFT 算法介绍第48-50页
   ·FFT 算法向量化实现第50-56页
     ·Matrix 中实现FFT 算法方法第50-51页
     ·FFT 算法向量化具体实现第51-55页
     ·FFT 向量化验证第55-56页
   ·实验结果及分析第56-59页
     ·实验结果第57-58页
     ·性能分析第58-59页
   ·小结第59-60页
结束语第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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