| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·本文研究重要性 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| ·IPv4与IPv6对比分析 | 第13-14页 |
| ·IPv6特征演化分析与预测 | 第14-15页 |
| ·宏观拓扑研究的方法 | 第15-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 IPv6与IPv4网络传播行为特征对比分析 | 第20-28页 |
| ·互联网时间特征研究的相关定义 | 第20页 |
| ·互联网各种时间指标对比分析 | 第20-27页 |
| ·访问时间的统计 | 第20-22页 |
| ·访问直径的统计 | 第22-23页 |
| ·访问直径对访问时间的影响 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 IPv6与IPv4宏观拓扑特征对比 | 第28-40页 |
| ·Internet的拓扑特征量 | 第28-30页 |
| ·幂律特性 | 第28-29页 |
| ·聚集特性 | 第29页 |
| ·层次特性 | 第29-30页 |
| ·可探测透明性 | 第30页 |
| ·IPv6数据修正 | 第30-34页 |
| ·互联网拓扑测量技术 | 第30-31页 |
| ·单点测量误差及修正 | 第31-33页 |
| ·IPv6网络单点测量与修正数据对比 | 第33-34页 |
| ·IPv6与IPv4网络拓扑特征对比分析 | 第34-39页 |
| ·网络拓扑的建立 | 第34-35页 |
| ·IPv6与IPv4宏观拓扑特征对比 | 第35-36页 |
| ·对IPv6与IPv4可探测透明性对比 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 IPv6网络拓扑特征演化分析 | 第40-52页 |
| ·常规特征量分析 | 第40-44页 |
| ·网络规模演化 | 第40-41页 |
| ·整体度值演化 | 第41-42页 |
| ·聚类系数演化 | 第42-43页 |
| ·叶子节点演化 | 第43-44页 |
| ·幂律分析 | 第44-45页 |
| ·degree幂律分析 | 第44-45页 |
| ·CCDF-degree幂律分析 | 第45页 |
| ·基于IPv6的网络层次分析 | 第45-51页 |
| ·核数的含义 | 第45-47页 |
| ·核的幂律分析 | 第47页 |
| ·基于核数度量的互联网的演化成熟程度系数 | 第47-48页 |
| ·核间联合概率分布分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于层次特征与时间序列的IPv6网络拓扑演化预测 | 第52-68页 |
| ·模型相关性质分析及提取 | 第52-58页 |
| ·相关定义及符号描述 | 第52-53页 |
| ·节点分布 | 第53-54页 |
| ·各层连接数分布 | 第54-58页 |
| ·建模方法 | 第58-62页 |
| ·时间序列模型简介 | 第58-59页 |
| ·设计思想 | 第59-60页 |
| ·算法描述与说明 | 第60-62页 |
| ·实验结果及模型评价 | 第62-67页 |
| ·实验结果及其评价 | 第62-65页 |
| ·模型的预测分析 | 第65-66页 |
| ·预测模型的应用 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作及贡献 | 第68-69页 |
| ·不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论著 | 第76页 |