| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的与发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 P2P网络技术概述 | 第16-26页 |
| ·P2P技术简介 | 第16-17页 |
| ·P2P的应用背景 | 第17-18页 |
| ·缓存内容的管理 | 第18-19页 |
| ·负载均衡技术 | 第18页 |
| ·内容存储 | 第18-19页 |
| ·内容管理 | 第19页 |
| ·P2P的网络体系结构 | 第19-24页 |
| ·P2P典型网络拓扑结构分析 | 第19-20页 |
| ·P2P拓扑结构评测标准 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 缓存策略的分析 | 第26-38页 |
| ·缓存替换算法的类型 | 第26-27页 |
| ·访问时间敏感的缓存替换算法 | 第27-31页 |
| ·LRU(Least Recency Uesd)算法 | 第27-28页 |
| ·LRU-K算法 | 第28-29页 |
| ·2Q(Two queues)算法 | 第29-30页 |
| ·LRU-MIN算法 | 第30-31页 |
| ·LRU-Threshold算法 | 第31页 |
| ·SIZE 算法 | 第31页 |
| ·访问频度敏感的缓存替换算法 | 第31-34页 |
| ·LFU算法 | 第32-33页 |
| ·LFU-Aging算法 | 第33页 |
| ·-Aging算法 | 第33-34页 |
| ·LFU*算法 | 第34页 |
| ·LFR算法 | 第34页 |
| ·自适应的缓存替换算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 MCU缓存策略设计 | 第38-50页 |
| ·幂律分布 | 第38-39页 |
| ·MCU缓存策略 | 第39-44页 |
| ·Gnutella网络 | 第40-41页 |
| ·提出MCU缓存替换策略 | 第41-42页 |
| ·MCU的具体细节 | 第42-44页 |
| ·缓存替换方法的比较 | 第44-49页 |
| ·Least Recency Used(LRU) | 第44-45页 |
| ·Least Frequently Used(LFU) | 第45页 |
| ·Adaptive Replacement with Popularity(ARP) | 第45-46页 |
| ·Most Currently Used(MCU) | 第46-48页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 MCU策略的仿真实验与结果分析 | 第50-58页 |
| ·实验模型 | 第50-51页 |
| ·模拟实验结果 | 第51-56页 |
| ·变化的评估 | 第51-53页 |
| ·节点扩展性的评价 | 第53-54页 |
| ·幂律指数的评估 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的总结 | 第58页 |
| ·未来的研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
