基于结构光的无色差立体字符图像采集与识别研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景与目的意义 | 第13-14页 |
| ·无色差立体字符的识别与图像采集现状 | 第14-17页 |
| ·光学三维测量技术 | 第17-19页 |
| ·光学测量技术概述 | 第17-18页 |
| ·结构光的产生方式 | 第18-19页 |
| ·本文研究方法及主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 结构光测量系统的原理及测量方法 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·主动式三角测量原理 | 第21-22页 |
| ·测量系统的单线结构光模型 | 第22-26页 |
| ·测量系统的多线结构光模型 | 第26-27页 |
| ·结构光测量系统的测量方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 结构光测量系统相关参数标定及实验平台搭建 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·系统硬件的选取 | 第29-35页 |
| ·激光器 | 第31-33页 |
| ·CCD相机 | 第33-34页 |
| ·镜头 | 第34-35页 |
| ·系统的参数标定 | 第35-41页 |
| ·待标定参数的确定 | 第35页 |
| ·相机视场角标定 | 第35-36页 |
| ·结构参数标定 | 第36-41页 |
| ·测量精度分析 | 第41页 |
| ·系统参数优化 | 第41-48页 |
| ·遮挡特性 | 第41-42页 |
| ·结构光入射角度优化 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 图像处理与高度信息的灰度值转化 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·图像处理 | 第49-58页 |
| ·灰度阈值变换 | 第50-51页 |
| ·中心线提取 | 第51-53页 |
| ·剪枝算法 | 第53-55页 |
| ·图像增强 | 第55-58页 |
| ·高度信息的灰度值转化 | 第58-60页 |
| ·有效性分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于结构光测量的字符识别 | 第63-77页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·字符定位切分 | 第64-66页 |
| ·字符归一化 | 第66-67页 |
| ·识别算法 | 第67-74页 |
| ·模板匹配法 | 第68-70页 |
| ·VTD-HTD识别法 | 第70-73页 |
| ·基于VTD-HTD分类的模板匹配法 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |
