基于遗传和声算法的软件可靠性分配应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·论文研究背景与现状 | 第11页 |
| ·软件可靠性分配的研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-14页 |
| 2 软件可靠性分配的理论研究 | 第14-23页 |
| ·可靠性分配的概念 | 第14页 |
| ·可靠性分配 | 第14页 |
| ·硬件可靠性分配 | 第14页 |
| ·软件可靠性分配方法 | 第14-23页 |
| ·串联系统的可靠性分配模型 | 第15页 |
| ·并联执行软件可靠性系统 | 第15-16页 |
| ·基于重要度、复杂度和运行时间的分配方式 | 第16页 |
| ·基于故障树分析的软件可靠性指标分配 | 第16-18页 |
| ·讨论架构方式的可靠性分配 | 第18-19页 |
| ·软件可靠性分配的层次结构模型 | 第19-23页 |
| 3 结合遗传算法的可靠性分配设计 | 第23-34页 |
| ·遗传算法概述 | 第23-25页 |
| ·遗传算法介绍 | 第23-24页 |
| ·遗传算法原理介绍 | 第24-25页 |
| ·以简单示例详述及应用遗传算法 | 第25-31页 |
| ·问题定义 | 第25页 |
| ·遗传编码 | 第25-26页 |
| ·初始群体的生成 | 第26-27页 |
| ·适应度值评价 | 第27页 |
| ·选择算子 | 第27页 |
| ·交叉算子 | 第27-28页 |
| ·变异算子 | 第28-29页 |
| ·实例求解 | 第29-31页 |
| ·软件可靠性分配的模式框架 | 第31-34页 |
| ·可靠性约束费用最小化模式 | 第32页 |
| ·预算约束可靠性最大化模式 | 第32页 |
| ·预算约束实用性最大化模式 | 第32-34页 |
| 4 遗传和声算法的软件可靠性分配研究 | 第34-53页 |
| ·和声算法原理 | 第34-36页 |
| ·和声流程步骤 | 第36-38页 |
| ·算法参数初始化操作 | 第36页 |
| ·初始化和声记忆库操作 | 第36-37页 |
| ·产生新的和声解 | 第37页 |
| ·更新HM | 第37页 |
| ·判断算法结束 | 第37-38页 |
| ·改进的遗传和声算法GAHS | 第38-45页 |
| ·和声算法参数改进分析 | 第38-39页 |
| ·和声动态参数改进设计 | 第39-40页 |
| ·和声变量音调改进设计 | 第40-41页 |
| ·结合遗传算法改进设计 | 第41-42页 |
| ·三种算法示例应用研究 | 第42-45页 |
| ·遗传和声算法的软件可靠性分配应用实例 | 第45-53页 |
| ·软件可靠性分配层次模型 | 第45页 |
| ·软件可靠性模型层次分析 | 第45-48页 |
| ·架构方式下的软件可靠性分配 | 第48-50页 |
| ·基于遗传和声算法的分配实验 | 第50-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A 部分和声算法程序代码 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62-63页 |
