| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 蚁群算法基本原理 | 第13-24页 |
| ·蚁群算法的原理概述 | 第13-15页 |
| ·蚁群优化元启发式 | 第15-17页 |
| ·元启发式算法 | 第15-16页 |
| ·蚁群优化元启发式 | 第16-17页 |
| ·基本蚁群算法 | 第17-20页 |
| ·蚂蚁系统的模型 | 第17-19页 |
| ·蚂蚁算法的优缺点 | 第19-20页 |
| ·改进的蚂蚁系统 | 第20-24页 |
| 3 基于免疫疫苗的蚁群优化算法 | 第24-31页 |
| ·免疫系统相关概念 | 第24-25页 |
| ·ACOIV 算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-30页 |
| ·实验总结 | 第30-31页 |
| 4 具有信息素动态更新的免疫疫苗蚁群优化算法 | 第31-36页 |
| ·算法的改进思路 | 第31页 |
| ·DACOIV 算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·实验总结 | 第35-36页 |
| 5 基于Delaunay 三角剖分的蚁群优化算法 | 第36-50页 |
| ·Delaunay 三角剖分 | 第36-43页 |
| ·Voronoi 图 | 第36-37页 |
| ·三角剖分 | 第37-39页 |
| ·Delaunay 三角剖分 | 第39-43页 |
| ·基于Delaunay 三角剖分的大规模DTSP 问题求解 | 第43-47页 |
| ·候选集策略 | 第43-45页 |
| ·DDACO 算法 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·实验总结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简历 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56-57页 |