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基于非先验函数系的信号识别

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·引言第14-19页
     ·课题研究的意义第14页
     ·信号分析的发展第14-18页
     ·信号处理中的核心计算方法第18页
     ·正交理想条件与实际信号多样化的矛盾第18-19页
   ·研究方法第19-20页
   ·本文研究的主要内容第20-21页
   ·符号说明第21-24页
第二章 信号处理的基本概念与本文的核心运算第24-32页
   ·识别与相关第24-25页
     ·识别第24页
     ·相关第24-25页
   ·内积运算等信号处理的最基本运算第25-31页
     ·内积第25-27页
     ·函数系、函数基第27-28页
     ·离散傅里叶变换(DFT)和离散时间傅里叶级数(DTFS)第28-30页
     ·先验基与非先验函数系第30-31页
     ·消减运算第31页
   ·小结第31-32页
第三章 正余弦信号的准确识别第32-60页
   ·概述第32-33页
   ·非先验基策略第33-40页
     ·DFT误差分析第33-36页
     ·DFT分析不具有时间上的延拓性第36-37页
     ·DFT分析结果有一定的随机性第37页
     ·内积时间长度对误差的影响第37-40页
     ·非先验基策略第40页
   ·非密集频谱识别第40-47页
     ·基于非先验基策略的单频信号识别第40-42页
     ·寻找基函数的其它搜索方法第42-43页
     ·非密集频谱信号的非先验识别第43-47页
   ·密集谱的识别第47-56页
     ·一般密集谱的情况第47-49页
     ·超密集频谱识别第49-56页
   ·噪声限值第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于非先验函数系的信号展开第60-76页
   ·非先验信号展开第60-63页
     ·非先验信号展开的基本过程第60-62页
     ·非先验分析的基本计算步骤和算例第62-63页
   ·非先验函数系下的最佳逼近第63-65页
   ·最佳投影运算第65-66页
   ·非先验函数系的最佳逼近算例第66-67页
   ·非先验分析的其它算例第67-69页
   ·非先验分析的几何特征第69-74页
     ·识别和信号展开的误差关注点不同第72-73页
     ·唯一性方面的区别第73页
     ·多次变换的累积误差不同第73页
     ·识别和信号展开的技术路线不同第73-74页
     ·信息熵不同第74页
   ·小结第74-76页
第五章 基函数卷积和反卷积第76-90页
   ·程信号处理中频域卷积关系的适用条件第76-78页
   ·基函数卷积第78-82页
   ·运用非先验分析进行卷积和反卷积运算第82-84页
   ·数值仿真算例第84-88页
   ·小结第88-90页
第六章 非先验分析在阻尼识别方面的运用第90-100页
   ·阻尼识别概述第90页
   ·阻尼识别中的一些认识问题第90-92页
     ·阻尼识别与DFT的关系第90-91页
     ·半功率带宽测量阻尼结果不稳定第91页
     ·阻尼测量应取适当的分析时间长度第91-92页
   ·非先验阻尼识别第92-95页
   ·悬臂梁阻尼测试试验第95-98页
   ·本章总结第98-100页
第七章 非先验基分析在声强测量中的应用第100-108页
   ·声强测量概述第100-101页
   ·声强测量的基本原理第101-102页
   ·DFT泄露误差对声强测量的影响第102-105页
     ·DFT误差对单频声信号的影响第102-103页
     ·DFT误差对多频声信号的影响第103-104页
     ·基于非先验基信号分析法的声强的计算第104-105页
   ·声强测量实验第105-106页
   ·小结第106-108页
第八章 总结与展望第108-110页
   ·工作总结第108页
   ·研究展望第108-110页
参考文献第110-116页
致谢第116-118页
博士期间发表论文第118页

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