| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-10页 |
| 第二章 图比对 | 第10-19页 |
| ·图和共有模式 | 第10-12页 |
| ·图比对和网络motifs | 第12-19页 |
| ·个体子图的统计量 | 第12-16页 |
| ·模板中存在的统计量 | 第16-17页 |
| ·相关子图的统计量 | 第17-19页 |
| 第三章 混合 Bayesian 模型 | 第19-23页 |
| ·基本公式 | 第19页 |
| ·分层模型和先验分布 | 第19-20页 |
| ·指数混合 | 第20-21页 |
| ·参数的弱先验信息 | 第21-23页 |
| 第四章 逆跳 MCMC 算法 | 第23-34页 |
| ·M-H 方法概述 | 第23-25页 |
| ·参数维数变化的MCMC 算法 | 第25-26页 |
| ·指数混合中的逆跳移动 | 第26-34页 |
| ·逆跳 MCMC 的移动类型 | 第26页 |
| ·未知变量的后验分布 | 第26-30页 |
| ·逆跳 MCMC 的移动过程 | 第30-34页 |
| 第五章 结论与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |