手背静脉识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文选题意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容和结构 | 第10-12页 |
| 第2章 静脉图像预处理 | 第12-38页 |
| ·图像增强 | 第12-23页 |
| ·直方图处理 | 第12-19页 |
| ·其他增强方法 | 第19-23页 |
| ·图像分割 | 第23-33页 |
| ·基于阈值分割方法 | 第24-28页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第28-31页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第31-33页 |
| ·图像细化 | 第33-38页 |
| ·细化算法 | 第33-36页 |
| ·细化后的修复 | 第36-38页 |
| 第3章 静脉图像识别 | 第38-67页 |
| ·基于图像矩的特征提取 | 第38-47页 |
| ·图像矩的定义 | 第39页 |
| ·几种常用的图像矩 | 第39-41页 |
| ·基于不变矩的特征提取 | 第41-44页 |
| ·基于小波矩的特征提取 | 第44-47页 |
| ·基于细化的静脉图像特征提取 | 第47-52页 |
| ·基于静脉几何结构的特征提取 | 第47-48页 |
| ·基于最小二乘法的交叉点之间静脉曲线特征提取 | 第48-52页 |
| ·分类器设计 | 第52-55页 |
| ·标准距离法 | 第53-54页 |
| ·最近邻法 | 第54页 |
| ·平均距离法 | 第54-55页 |
| ·基于决策层融合的识别方法 | 第55-57页 |
| ·信息融合技术 | 第55-56页 |
| ·基于决策级的结果融合方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果及讨论 | 第57-67页 |
| ·基于图像矩的静脉图像识别验证 | 第58-60页 |
| ·基于细化的静脉图像识别验证 | 第60-65页 |
| ·基于决策融合的识别方法验证 | 第65-67页 |
| 第4章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |
| 一、发表的论文 | 第74页 |
| 二、参加的科研项目 | 第74页 |
