基于肤色检测的不良图像过滤技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·课题目的与意义	第8-10页
·国内外研究概况	第10-12页
·本文主要研究内容	第12-13页
2 肤色检测技术基础	第13-22页
·肤色与颜色空间的关系	第13-16页
·肤色模型种类的选择	第16-17页
·色度空间模型的建立	第17-21页
·本章小结	第21-22页
3 肤色检测模型的建立和优化	第22-36页
·光线对模型的影响及改进	第22-29页
·HCrCb肤色模型的建立	第29-32页
·形态学算子在肤色检测中的应用	第32-35页
·本章小结	第35-36页
4 人脸检测在图像过滤中的应用	第36-44页
·人脸检测算法的选择	第36-38页
·基于Adaboost的人脸检测算法	第38-40页
·人脸检测的实现及其应用	第40-43页
·本章小结	第43-44页
5 不良图像过滤原型系统设计	第44-49页
·系统结构	第44-46页
·测试环境	第46-47页
·结果与分析	第47-48页
·本章小结	第48-49页
6 全文总结和研究展望	第49-51页
·全文总结	第49页
·研究展望	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-54页