基于用户行为的宏观网络预警及响应系统设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外对宏观网络预警与应急响应的研究 | 第11-12页 |
·宏观网络中入侵检测系统的研究 | 第11页 |
·针对宏观网络内特定安全事件的监测研究 | 第11-12页 |
·针对网络属性/状态的网络安全状态的研究 | 第12页 |
·基于网络拓扑的宏观预警与响应的研究 | 第12页 |
·宏观网络预警体系结构的研究 | 第12页 |
·国内外对用户行为的研究 | 第12-14页 |
·数据挖掘 | 第13页 |
·小波变换技术 | 第13页 |
·基于统计的数据分析技术 | 第13页 |
·基于行为模式的网络流特征值分布方法 | 第13-14页 |
·本文要解决的问题及主要工作 | 第14页 |
·论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 用户行为相关技术 | 第16-27页 |
·用户行为概念 | 第16-21页 |
·用户行为定义 | 第16页 |
·用户行为表示方法 | 第16-17页 |
·用户行为关联表示 | 第17-18页 |
·用户行为测量 | 第18-19页 |
·用户行为分类 | 第19-20页 |
·用户行为分析常用方法 | 第20-21页 |
·数据挖掘技术 | 第21-23页 |
·NetFlow 技术 | 第23-27页 |
·NetFlow 简介 | 第23页 |
·NetFlow 工作原理 | 第23-24页 |
·NetFlow 数据格式 | 第24-27页 |
第三章 宏观网络用户行为分析 | 第27-44页 |
·用户行为表示 | 第27-29页 |
·用户行为关联表示 | 第29-32页 |
·用户行为测量 | 第32-33页 |
·用户行为的分析 | 第33-43页 |
·聚类分析 | 第33-35页 |
·K-均值聚类算法及算法改进 | 第35-41页 |
·关联模式分析 | 第41-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 宏观网络安全预警与应急响应系统需求分析 | 第44-57页 |
·宏观网络安全预警与应急响应系统模型 | 第44-46页 |
·数据采集子系统需求 | 第46-47页 |
·流量信息收集 | 第47页 |
·数据预处理 | 第47页 |
·用户行为特征值提取子系统 | 第47-49页 |
·用户行为分析子系统需求 | 第49-50页 |
·构建用户行为序列 | 第49-50页 |
·构建用户行为模式 | 第50页 |
·用户行为预测子系统需求 | 第50-52页 |
·预测模型生成 | 第51-52页 |
·预测用户行为 | 第52页 |
·权值自适应 | 第52页 |
·预警及响应子系统需求 | 第52-54页 |
·攻击行为预警 | 第53页 |
·策略响应模块 | 第53-54页 |
·信息发布子系统需求 | 第54-56页 |
·可视化信息预处理 | 第54-55页 |
·可视化模型生成 | 第55页 |
·图形化显示 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第五章 宏观网络安全预警与应急响应系统设计与实现 | 第57-74页 |
·系统总体结构 | 第57-59页 |
·数据库设计 | 第59-62页 |
·用户行为特征值数据 | 第59-62页 |
·用户行为数据 | 第62页 |
·权值有向图数据 | 第62页 |
·用户行为分析子系统的设计与实现 | 第62-68页 |
·聚类分析模块设计与实现 | 第63-67页 |
·关联分析设计与实现 | 第67-68页 |
·用户行为预测子系统的设计与实现 | 第68-73页 |
·支撑树 | 第68-71页 |
·预测用户行为 | 第71-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第六章 系统测试与结果分析 | 第74-78页 |
·系统环境测试 | 第74-75页 |
·测试结果展示 | 第75-76页 |
·聚类挖掘 | 第75-76页 |
·用户行为有向图 | 第76页 |
·算法改进前后比较 | 第76-78页 |
第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
·工作总结 | 第78页 |
·未来研究工作 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
硕士期间取得的研究成果 | 第84-85页 |