基于自阴影处理的SFS三维重建算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·SFS 算法的问题 | 第10页 |
| ·SFS 的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究目标及内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 图像预处理 | 第15-23页 |
| ·图像增强 | 第15-17页 |
| ·图像恢复 | 第17-22页 |
| ·逆滤波 | 第17-19页 |
| ·维纳滤波 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 自阴影处理 | 第23-31页 |
| ·多梯度分析与线扫描法 | 第23-25页 |
| ·多梯度分析 | 第24页 |
| ·线扫描 | 第24-25页 |
| ·估计基于模型的边缘检测法 | 第25-30页 |
| ·光照方向的估计 | 第25-26页 |
| ·边缘信息的检测 | 第26-27页 |
| ·自阴影区域的修正 | 第27-28页 |
| ·自阴影处理的实验 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 SFS参数估计 | 第31-43页 |
| ·光源方向估计 | 第31-38页 |
| ·光源倾角和偏角的表示 | 第31-32页 |
| ·光源方向的估计算法 | 第32-38页 |
| ·反射率值估计 | 第38-42页 |
| ·全局反射率值估计 | 第38-39页 |
| ·局部反射率值估计 | 第39-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 最小基元递推算法 | 第43-61页 |
| ·最小基元递推算法的原理 | 第43-46页 |
| ·最小基元递推算法的求解 | 第46-47页 |
| ·迭代初值位置的选择 | 第47-49页 |
| ·最小基元递推算法的验证 | 第49-51页 |
| ·基于自阴影处理的 SFS 算法设计与实验 | 第51-60页 |
| ·整体方案设计 | 第51-52页 |
| ·合成图像的实验 | 第52-56页 |
| ·实际图像的实验 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
