基于马尔可夫随机场的金属疲劳断口图像的纹理分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-28页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·纹理图像分割概述 | 第10-19页 |
| ·纹理的定义 | 第10-12页 |
| ·纹理分析的产生与发展 | 第12-15页 |
| ·基于纹理分析的图像分割 | 第15-17页 |
| ·图像分割的研究现状及意义 | 第17-19页 |
| ·金属断口分析概述 | 第19-24页 |
| ·金属断口分析简介 | 第19页 |
| ·金属断口分析的研究背景 | 第19-21页 |
| ·金属断口分析的发展及现状 | 第21-24页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第24-25页 |
| ·本文的研究内容、结构及创新点 | 第25-28页 |
| ·论文的研究内容 | 第25-26页 |
| ·论文的组织结构 | 第26页 |
| ·论文的创新点 | 第26-28页 |
| 第二章 马尔可夫随机场（MRF）的基础理论 | 第28-38页 |
| ·马尔可夫随机场的有关概念 | 第28-31页 |
| ·邻域系统和势团 | 第28-30页 |
| ·马尔可夫随机场的定义 | 第30-31页 |
| ·MRF 与 Gibbs 随机场的等效性 | 第31-33页 |
| ·MRF 的典型模型 | 第33-38页 |
| 第三章 基于 MRF 的图像分割算法 | 第38-49页 |
| ·基于 MAR-MRF 的图像分割理论 | 第38-41页 |
| ·基于 MRF 的图像分割算法 | 第41-44页 |
| ·模拟退火（SA）算法及其特点 | 第41-43页 |
| ·迭代条件模式（ICM）算法及其特点 | 第43-44页 |
| ·两种优化算法的对比 | 第44页 |
| ·基于 MRF 分割算法的参数估计 | 第44-49页 |
| ·最大似然估计 | 第44-45页 |
| ·最大伪似然估计 | 第45-46页 |
| ·动态蒙特卡罗（Monte Carlo）方法 | 第46-49页 |
| 第四章 基于 MRF 的金属疲劳断口的条带分割 | 第49-56页 |
| ·基于高斯-马尔可夫随机场模型的图像分割算法 | 第49-52页 |
| ·欧氏距离和 Frobenius 范数 | 第49-50页 |
| ·高斯-马尔可夫随机场模型 | 第50-52页 |
| ·基于 MRF 的金属疲劳断口的条带分割 | 第52-55页 |
| ·高斯-马尔可夫随机场的初始化 | 第52-53页 |
| ·分割算法的具体执行步骤 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
