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基于分数阶余弦变换算法的人脸面部表情识别的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-15页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究发展形势第10-12页
   ·基于分数阶余弦变换的面部表情特征提取算法的提出第12-13页
   ·本文的重点研究内容及章节的组织第13-15页
2 分数阶余弦变换基础理论第15-29页
   ·分数阶Fourier变换的定义及其与分数阶Cosine变换的关系第15-18页
     ·分数阶Fourier变换的定义第15-16页
     ·分数阶Fourier变换与分数阶Cosine变换的关系第16-18页
   ·一维分数阶Cosine变换的定义及性质第18-19页
     ·分数阶Cosine变换的定义第18-19页
     ·分数阶Cosine变换的性质第19页
   ·一维分数阶Cosine变换的离散算法第19-26页
     ·特征值与特征函数法第20-21页
     ·直接离散化法第21-24页
     ·线性加权法第24-26页
   ·二维分数阶余弦变换第26-27页
   ·二维分数阶余弦变换的性质第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于分数阶余弦变换的人脸面部表情特征的提取第29-41页
   ·研究背景第29页
   ·文中所选取的人脸面部表情的数据库第29-31页
     ·加拿大瑞尔森大学的表情数据库第29-30页
     ·日本JAFFA表情数据库第30-31页
   ·两个数据库中面部表情图像的预处理第31-34页
   ·分数阶余弦变换域进行面部表情识别的可行性分析第34-40页
   ·分数阶余弦变换域面部表情图像的特征提取第40页
   ·本章小结第40-41页
4 基于分数阶余弦变换的人脸面部表情识别的分类与结果分析第41-51页
   ·Fisher线性判别准则第41-42页
   ·基于分数阶余弦变换与FLDA的面部表情识别系统的搭建第42-44页
   ·实验结果和分析第44-48页
     ·加拿大瑞尔森大学的表情数据库的仿真结果第45-47页
     ·日本JAFFA表情数据库的仿真结果第47-48页
   ·用Fisher分类器对该算法进行改进第48-50页
   ·本章小结第50-51页
5 总结与展望第51-53页
   ·本文的主要工作和贡献第51页
   ·将来的研究方向第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文第60页
参加的科研项目第60页
个人简历第60页

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