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基于多模型的飞机舵面故障诊断与主动容错控制

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-36页
   ·课题研究目的和意义第13-15页
   ·故障诊断与容错控制技术第15-29页
     ·故障的定义、分类及建模第15-19页
     ·故障容错控制(FTC)第19-29页
   ·故障检测与隔离(FDI)第29-33页
     ·基于模型的FDI第30-32页
     ·非基于模型的FDI第32-33页
   ·飞行控制系统故障容错面临的挑战第33-34页
   ·课题研究内容结构及安排第34-36页
第二章 多模型控制的基本原理第36-52页
   ·引言第36页
   ·多模型第36-37页
   ·模型集第37-42页
     ·RRQR分解(rank revealing QR decomposition)第38-41页
     ·多观测器第41-42页
   ·控制器组第42-48页
   ·切换机制第48-50页
   ·仿真算例第50-51页
   ·小结第51-52页
第三章 飞机故障类型分析第52-61页
   ·引言第52-53页
   ·故障类型分析第53-54页
   ·执行器故障第54-57页
     ·执行器故障特性第54-56页
     ·执行器故障数学模型第56-57页
   ·传感器故障第57-58页
   ·结构性故障(stuctural damage)第58-60页
   ·小结第60-61页
第四章 含有未知输入和不确定性的故障诊断与容错控制第61-78页
   ·引言第61页
   ·降阶UIO方法第61-67页
     ·系统描述第61-63页
     ·降阶UIO设计第63-65页
     ·故障诊断算法第65页
     ·仿真验证第65-67页
   ·多模型方法第67-76页
     ·问题描述第68页
     ·多模型(未知输入观测器)设计第68-70页
     ·稳定性证明第70-72页
     ·切换算法第72-73页
     ·仿真结果第73-76页
   ·结论第76-78页
第五章 输入受限情况下系统的故障容错控制第78-93页
   ·引言第78页
   ·问题描述第78-82页
     ·阶执行器故障模型第78-80页
     ·残差产生第80-82页
   ·模型跟踪控制第82-92页
     ·系统描述第82-84页
     ·基于RBF神经网络的观测器设计第84-85页
     ·对象模型匹配控制第85-88页
     ·稳定性分析第88-90页
     ·仿真验证第90-92页
   ·小结第92-93页
第六章 基于自适应多模型的故障容错控制第93-106页
   ·引言第93页
   ·问题描述第93-95页
     ·系统描述第93-95页
   ·自适应重构控制第95-99页
     ·控制目标第95页
     ·控制器设计第95-98页
     ·稳定性分析第98-99页
   ·多模型控制第99-101页
     ·多模型方案第99页
     ·多模型(观测器)设计第99-100页
     ·切换逻辑第100-101页
   ·仿真分析第101-105页
   ·小结第105-106页
第七章 工作总结与展望第106-108页
参考文献第108-122页
致谢第122-123页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第123-124页

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