| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本章小节 | 第13-15页 |
| 第二章 常用优化算法 | 第15-35页 |
| ·传统优化算法 | 第15-17页 |
| ·BFGS算法 | 第15-16页 |
| ·模式搜索法(HOJE) | 第16页 |
| ·单纯形法(SIMP) | 第16页 |
| ·Powell法(POWE) | 第16页 |
| ·Rosenbrock方法 | 第16-17页 |
| ·拉格朗日法(LAGRH) | 第17页 |
| ·进化算法 | 第17-23页 |
| ·遗传算法 | 第18-20页 |
| ·进化策略 | 第20-21页 |
| ·进化规划 | 第21-22页 |
| ·遗传程序设计 | 第22-23页 |
| ·约束优化算法 | 第23-25页 |
| ·拉格朗日乘子法 | 第23-24页 |
| ·惩罚函数法 | 第24-25页 |
| ·算法封装应用 | 第25-33页 |
| ·JNI( Java Native Interface ) | 第25-27页 |
| ·算法封装步骤 | 第27-28页 |
| ·算法应用形式 | 第28页 |
| ·数值实验 | 第28-33页 |
| ·本章小节 | 第33-35页 |
| 第三章 MEMETIC算法 | 第35-43页 |
| ·文化进化理论 | 第35-36页 |
| ·MEMETIC算法的基本原理 | 第36-38页 |
| ·MEMETIC算法的关键问题 | 第38-40页 |
| ·MEMETIC算法的研究现状 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于分散度的自适应MEMETIC算法 | 第43-61页 |
| ·算法机理 | 第43-44页 |
| ·根据分散度原则选取局部搜索点集 | 第43页 |
| ·根据局部搜索算法效率选取局部搜索方法 | 第43-44页 |
| ·局部搜索点的初始搜索步长 | 第44页 |
| ·局部搜索点的搜索强度 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·数值实验 | 第45-60页 |
| ·测试函数 | 第45-49页 |
| ·测试结果 | 第49-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 MEMETIC算法在机翼气动优化设计中的应用 | 第61-73页 |
| ·翼型气动优化设计 | 第61-65页 |
| ·翼型的几何表示 | 第61-62页 |
| ·翼型的气动分析 | 第62-63页 |
| ·翼型的优化设计 | 第63-65页 |
| ·机翼气动优化设计 | 第65-72页 |
| ·机翼参数化模型 | 第65-67页 |
| ·机翼的气动分析 | 第67页 |
| ·机翼的重量估算 | 第67-68页 |
| ·机翼平面参数优化 | 第68-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86页 |