基于遗传算法的VTS船舶调度的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·船舶调度的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 遗传算法的基本理论 | 第15-31页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的特点 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第18-28页 |
| ·编码及解码 | 第18-20页 |
| ·适应度函数 | 第20-25页 |
| ·选择算子 | 第25页 |
| ·交叉算子 | 第25-26页 |
| ·变异算子 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的运行参数及中止规则 | 第27-28页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 船舶调度数学模型 | 第31-45页 |
| ·关于港口船舶调度 | 第31-35页 |
| ·船舶调度在VTS系统中的重要性 | 第31-32页 |
| ·船舶调度流程 | 第32-34页 |
| ·船舶调度影响因素 | 第34页 |
| ·不确定性因素影响 | 第34-35页 |
| ·船舶调度模型 | 第35-44页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·船舶调度参考模型的建立 | 第36-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 船舶调度的遗传算法设计 | 第45-57页 |
| ·遗传算法的执行 | 第45-52页 |
| ·种群初始化 | 第46-48页 |
| ·适应度函数 | 第48-49页 |
| ·选择算子 | 第49-50页 |
| ·交叉算子 | 第50-51页 |
| ·变异算子 | 第51-52页 |
| ·船舶调度问题的实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·实验参数设置 | 第52页 |
| ·实验数据 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 VTS系统船舶调度实现 | 第57-66页 |
| ·VTS系统简介 | 第57-58页 |
| ·VTS系统的组成 | 第57页 |
| ·实施VTS系统的意义 | 第57-58页 |
| ·VTS系统主要功能 | 第58-62页 |
| ·编程环境介绍 | 第62页 |
| ·船舶调度实现页面 | 第62-65页 |
| ·具体页面设计及实现 | 第62-64页 |
| ·VTS系统数据交换 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66页 |
| ·下一步研究工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
