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计及分布式电源的配电网扩展规划

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·论文研究的背景和意义第9-12页
   ·国内外研究概况第12-13页
     ·分布式发电技术的研究概况第12页
     ·计及分布式电源的配电网规划国内外研究概况第12-13页
   ·本论文的主要工作第13-15页
第2章 分布式发电技术及其对配电网运行的影响第15-22页
   ·分布式发电的概念第15-16页
   ·分布式发电的分类第16-19页
     ·太阳能光伏发电第16-17页
     ·风力发电第17-18页
     ·燃料电池第18页
     ·微型涡轮发电机第18-19页
   ·分布式电源并网的影响第19-21页
     ·分布式电源对系统电压的影响第19-20页
     ·分布式电源对电能质量的影响第20页
     ·分布式电源对系统保护的影响第20-21页
     ·分布式电源对系统可靠性的影响第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 计及分布式电源的配电网扩展规划第22-31页
   ·传统配电网规划概述第22-23页
   ·计及分布式电源的配电网规划概述第23-25页
     ·分布式电源的布点规划第23页
     ·计及分布式电源的配电网扩展规划第23-25页
   ·计及分布式电源的配电网潮流计算第25-27页
   ·计及分布式电源的配电网扩展规划模型第27-30页
     ·目标函数第27-29页
     ·约束条件第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 计及分布式电源的配电网规划优化算法第31-42页
   ·遗传算法及改进第31-35页
     ·基本遗传算法简介第31-33页
     ·遗传算法的改进第33-35页
   ·基于改进遗传算法的求解策略第35-41页
     ·染色体编码第35-36页
     ·产生初始群体第36-37页
     ·适应度函数第37页
     ·选择操作第37-38页
     ·交叉操作第38页
     ·变异操作第38-39页
     ·不可行解修复第39-41页
     ·搜索终止条件第41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 算例分析第42-51页
   ·算例原始数据第42-44页
   ·改进的遗传算法求解第44-47页
     ·计及DG的配电网扩展规划遗传编码第44-45页
     ·基于改进遗传算法求解第45-47页
   ·优化结果及对比分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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