计及分布式电源的配电网扩展规划
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·论文研究的背景和意义 | 第9-12页 |
·国内外研究概况 | 第12-13页 |
·分布式发电技术的研究概况 | 第12页 |
·计及分布式电源的配电网规划国内外研究概况 | 第12-13页 |
·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 分布式发电技术及其对配电网运行的影响 | 第15-22页 |
·分布式发电的概念 | 第15-16页 |
·分布式发电的分类 | 第16-19页 |
·太阳能光伏发电 | 第16-17页 |
·风力发电 | 第17-18页 |
·燃料电池 | 第18页 |
·微型涡轮发电机 | 第18-19页 |
·分布式电源并网的影响 | 第19-21页 |
·分布式电源对系统电压的影响 | 第19-20页 |
·分布式电源对电能质量的影响 | 第20页 |
·分布式电源对系统保护的影响 | 第20-21页 |
·分布式电源对系统可靠性的影响 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 计及分布式电源的配电网扩展规划 | 第22-31页 |
·传统配电网规划概述 | 第22-23页 |
·计及分布式电源的配电网规划概述 | 第23-25页 |
·分布式电源的布点规划 | 第23页 |
·计及分布式电源的配电网扩展规划 | 第23-25页 |
·计及分布式电源的配电网潮流计算 | 第25-27页 |
·计及分布式电源的配电网扩展规划模型 | 第27-30页 |
·目标函数 | 第27-29页 |
·约束条件 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 计及分布式电源的配电网规划优化算法 | 第31-42页 |
·遗传算法及改进 | 第31-35页 |
·基本遗传算法简介 | 第31-33页 |
·遗传算法的改进 | 第33-35页 |
·基于改进遗传算法的求解策略 | 第35-41页 |
·染色体编码 | 第35-36页 |
·产生初始群体 | 第36-37页 |
·适应度函数 | 第37页 |
·选择操作 | 第37-38页 |
·交叉操作 | 第38页 |
·变异操作 | 第38-39页 |
·不可行解修复 | 第39-41页 |
·搜索终止条件 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 算例分析 | 第42-51页 |
·算例原始数据 | 第42-44页 |
·改进的遗传算法求解 | 第44-47页 |
·计及DG的配电网扩展规划遗传编码 | 第44-45页 |
·基于改进遗传算法求解 | 第45-47页 |
·优化结果及对比分析 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |