面向多类型采集设备的指纹图像分割问题研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·指纹识别技术应用背景 | 第12页 |
| ·指纹图像分割简介 | 第12-16页 |
| ·指纹图像分割特征 | 第13-14页 |
| ·指纹图像分割方法 | 第14-16页 |
| ·指纹采集技术现状 | 第16-18页 |
| ·问题分析 | 第18-19页 |
| ·本文工作与创新 | 第19页 |
| ·论文的组织 | 第19-20页 |
| 第二章 利用采集设备差异性的指纹图像分割研究 | 第20-35页 |
| ·问题分析 | 第20-23页 |
| ·基于决策树的自适应分割特征选择方法 | 第23-29页 |
| ·决策树 | 第23-24页 |
| ·采用的分割特征 | 第24-26页 |
| ·本文方法 | 第26-29页 |
| ·实验与分析 | 第29-34页 |
| ·特征选择及结果 | 第30页 |
| ·特征选择方法的有效性验证 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 屏蔽采集设备差异性的指纹图像分割研究 | 第35-47页 |
| ·设备互操作性问题对指纹分割特征的影响 | 第35-39页 |
| ·设备互操作性问题研究现状 | 第35-36页 |
| ·分割特征的设备互操作性问题研究 | 第36-39页 |
| ·指纹分割特征设备互操作性的两级评估方法 | 第39-43页 |
| ·基于错误率的第一级特征评估 | 第39-41页 |
| ·基于决策树的第二级特征评估 | 第41-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-45页 |
| ·特征评估与结果 | 第43-44页 |
| ·两级特征评估方法的有效性验证 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于单幅图像的指纹图像分割研究 | 第47-54页 |
| ·ALLNP指纹图像分割方法 | 第47-48页 |
| ·对ALLNP分割方法的改进 | 第48-51页 |
| ·自动标记机制 | 第49-50页 |
| ·分割过程描述 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-53页 |
| ·与ALLNP分割方法比较 | 第51-52页 |
| ·典型图像分割结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间参加旳科研项目 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间所获奖励情况 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
