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带软时间窗配送车辆路径问题研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
图清单第8-10页
表清单第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·论文研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·物流配送车辆路径问题国内外相关研究现状第12-15页
     ·带时间窗车辆路径问题国内外研究现状第12-14页
     ·大规模车辆路径问题研究现状第14-15页
   ·存在的问题第15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
   ·论文结构框架第16-18页
第二章 车辆路径问题概述第18-28页
   ·车辆路径问题第18-20页
     ·车辆路径问题概念第18-19页
     ·车辆路径问题的构成要素第19页
     ·车辆路径问题分类第19-20页
   ·车辆路径问题模型第20-22页
     ·旅行商问题(TSP)模型第20-21页
     ·基本车辆路径问题模型第21-22页
   ·车辆路径问题常用求解方法第22-27页
     ·传统启发式算法第22-24页
     ·现代启发式算法第24-25页
     ·精确算法第25-26页
     ·各种求解算法比较第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 带软时间窗的车辆路径问题模型分析第28-35页
   ·引言第28页
   ·带时间窗车辆路径问题概念及时间窗类别第28-30页
     ·带时间窗车辆路径问题概述第28页
     ·有时间窗的类别第28-30页
   ·带软时间窗车辆路径问题模型构建第30-34页
     ·问题描述第30-32页
     ·数学模型构建第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 带软时间窗的大规模车辆路径问题三阶段建模方法第35-57页
   ·引言第35页
   ·大规模车辆路径问题第35-37页
     ·大规模车辆路径问题特点第35-37页
     ·大规模车辆路径问题求解策略第37页
   ·带软时间窗大规模车辆路径问题求解方法——三阶段法第37-56页
     ·配送区域的划分第38-44页
       ·聚类算法分析第39-40页
       ·配送区域的划分方法—K-means 聚类算法第40-44页
     ·车辆分配第44-49页
       ·车辆数、车型确定第44-47页
       ·车辆—客户分配第47-49页
     ·配送车辆路线优化第49-56页
       ·单车路线优化模型第49-50页
       ·算法设计第50-54页
       ·算例验证第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 带软时间窗车辆路径问题实例应用第57-75页
   ·引言第57页
   ·A 公司现状介绍和配送存在问题第57-63页
     ·A 公司简介第57-60页
     ·A 公司配送现状第60-61页
     ·配送中存在的问题第61-63页
   ·基于三阶段法的 A 公司配送车辆路径问题优化设计第63-75页
     ·A 公司配送区域的划分第63-66页
     ·A 公司车辆分配第66-70页
     ·A 公司配送车辆路线优化第70-75页
第六章 总结与展望第75-77页
附录第77-86页
攻读硕士学位期间参与的项目及发表的论文第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-90页

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