| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·模糊逻辑系统及其处理随机不确定性的相关研究进展 | 第13-23页 |
| ·Type-1模糊逻辑系统 | 第14-15页 |
| ·Type-2模糊逻辑系统 | 第15-16页 |
| ·非稳定模糊逻辑系统 | 第16-17页 |
| ·基于规则概率权重的模糊逻辑系统 | 第17-19页 |
| ·基于Dempster-Shafer理论的模糊逻辑系统 | 第19-20页 |
| ·概率模糊逻辑系统 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的概率/模糊方法结合策略 | 第21-23页 |
| ·本文主要解决的问题以及结构安排 | 第23-26页 |
| ·本文主要解决的问题 | 第23-24页 |
| ·本文结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 离散的概率模糊决策系统 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于离散概率模糊集的概率模糊化操作 | 第27页 |
| ·离散的概率模糊逻辑推理 | 第27-28页 |
| ·基于分解/投票策略的概率模糊判别操作 | 第28-30页 |
| ·离散概率模糊决策系统的训练框架 | 第30-33页 |
| ·仿真 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 连续的概率模糊逻辑系统 | 第38-64页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于连续概率模糊集的概率模糊化操作 | 第39-41页 |
| ·连续概率模糊集 | 第39-40页 |
| ·连续概率模糊集的集合运算 | 第40-41页 |
| ·连续的概率模糊逻辑推理 | 第41-43页 |
| ·基于连续概率模糊集的反模糊化操作 | 第43-46页 |
| ·中心反模糊化 | 第44-45页 |
| ·集的中心反模糊化 | 第45-46页 |
| ·连续概率模糊逻辑系统的复杂度与机理分析 | 第46-48页 |
| ·复杂度分析 | 第46-47页 |
| ·机理分析比较 | 第47-48页 |
| ·连续概率模糊逻辑系统逼近误差边界的概率估计 | 第48-49页 |
| ·连续的概率模糊决策系统 | 第49-58页 |
| ·规则融合 | 第51页 |
| ·概率模糊判别策略 | 第51-57页 |
| ·连续概率模糊决策系统的设计与参数调整过程 | 第57-58页 |
| ·仿真 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于Dempster-Shafer理论的概率模糊逻辑系统 | 第64-76页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·Dempster-Shafer理论 | 第64-65页 |
| ·基于D-S证据结构的模糊化操作 | 第65-69页 |
| ·基于模糊域上证据结构的概率模糊集 | 第66页 |
| ·基于模糊域上证据结构的概率模糊集的集合运算 | 第66-67页 |
| ·模糊域上证据结构的构建策略 | 第67-69页 |
| ·基于D-S证据理论的概率模糊推理 | 第69-71页 |
| ·基于D-S证据结构的反模糊化操作 | 第71-72页 |
| ·基于D-S证据结构的中心反模糊化 | 第71-72页 |
| ·基于D-S证据结构的集的中心反模糊化 | 第72页 |
| ·仿真 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 概率模糊逻辑系统建模的设计框架及复杂过程建模 | 第76-97页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·概率模糊逻辑系统建模设计原则 | 第76-78页 |
| ·概率模糊逻辑系统建模设计框架 | 第78-80页 |
| ·基于主体动态特性的规则库设计 | 第78页 |
| ·概率模糊集的参数设计 | 第78-80页 |
| ·基于概率模糊逻辑系统的复杂过程建模 | 第80-96页 |
| ·风力发电系统中的风速预测模型 | 第80-90页 |
| ·固化炉温度预测模型 | 第90-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 结论和展望 | 第97-99页 |
| ·本文结论 | 第97-98页 |
| ·工作展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第109页 |
