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城轨车辆新型网络控制系统的调度、建模及优化

致谢第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-13页
1 引言第13-27页
   ·研究背景和意义第13-15页
   ·城轨车辆网络控制系统的研究现状和发展趋势第15-23页
     ·城轨车辆车载网络研究现状第15-20页
     ·基于网络的车辆控制系统研究现状第20-22页
     ·城轨车辆网络控制系统的发展趋势第22-23页
   ·本文研究的核心问题第23-25页
     ·城轨车辆新型车载网络的调度方法第24页
     ·基于网络的车辆控制系统建模第24-25页
     ·城轨车辆网络性能与控制性能的综合优化第25页
   ·论文章节安排第25-27页
2 基于负载均衡性原则的城轨车辆网络调度第27-61页
   ·城轨车辆新型车载网络第27-30页
     ·城轨车辆车载网络需求分析第27-28页
     ·新型车载网络通信总线研究第28-30页
   ·新型车载网络通信总线与MVB对比研究第30-40页
     ·CANopen协议解析第30-33页
     ·MVB协议分析第33-34页
     ·CANopen协议与MVB协议性能对比第34-39页
     ·对比研究总结第39-40页
   ·新型车辆网络调度机制研究第40-52页
     ·网络调度算法第40-43页
     ·基于负载均衡性的新型CANopen网络调度机制第43-48页
     ·新型调度机制的建模仿真第48-52页
   ·实例验证第52-59页
     ·既有MVB网络实例分析第53-55页
     ·基于CANopen网络的新型调度机制的应用第55-57页
     ·实验结果及分析第57-59页
   ·本章小结第59-61页
3 基于网络的城轨车辆逻辑控制及智能诊断建模第61-97页
   ·总体建模研究思路第61-64页
     ·系统构架描述思路第62-63页
     ·逻辑控制建模思路第63页
     ·智能诊断建模思路第63-64页
   ·城轨车辆控制系统构架描述第64-71页
     ·基于MAS的分层递阶式车辆控制系统静态描述第65-68页
     ·基于AUML的车辆控制系统动态行为描述第68-71页
   ·城轨车辆逻辑控制功能建模第71-86页
     ·系统的混合建模方式及建模工具第71-73页
     ·系统顶层模型规划第73-74页
     ·系统底层模型建立第74-78页
     ·模型网络接口信号分析第78-81页
     ·仿真结果及分析第81-86页
   ·城轨车辆智能诊断建模第86-96页
     ·基于模糊层次CPN的故障诊断建模方法第86-93页
     ·带权系数的故障诊断模型第93-96页
   ·本章小结第96-97页
4 基于控制性能约束的城轨车辆网络性能优化第97-125页
   ·基于控制性能约束的车辆数据网络传输周期第97-108页
     ·网络传输周期对车辆系统控制性能影响第97-100页
     ·网络的数据传输周期建模与计算第100-108页
   ·基于控制性能约束的城轨车辆网络性能优化建模第108-110页
     ·城轨车辆网络控制系统优化的性能目标函数第108-109页
     ·性能目标函数的约束条件第109-110页
   ·基于改进型遗传算法的综合优化模型求解第110-117页
     ·组合优化问题求解策略第110-111页
     ·基本遗传算法求解优化模型的不足第111-113页
     ·基于城轨车辆网络控制系统优化问题的基本遗传算法改进第113-115页
     ·算法性能评估第115-117页
   ·优化实例及结果分析第117-122页
     ·优化实例及相关计算第117-120页
     ·网络性能优化效果分析第120-121页
     ·控制性能优化及仿真结果分析第121-122页
   ·本章小结第122-125页
5 城轨车辆新型网络控制系统实验验证第125-139页
   ·模拟实验系统的设计与实现第125-133页
     ·CANopen网络从节点实现第125-127页
     ·CANopen网络主节点实现第127-128页
     ·司机控制台硬件设计第128-129页
     ·HMI设计实现第129-132页
     ·模拟实验系统整体效果图第132-133页
     ·结论第133页
   ·实验验证第133-136页
     ·基于负载均衡性原则的CANopen网络调度机制验证第133-134页
     ·基于网络的城轨车辆控制系统建模有效性验证第134-136页
   ·在100%低地板车上的试验验证第136-137页
   ·本章小结第137-139页
6 总结与展望第139-141页
   ·论文主要研究成果与结论第139-140页
   ·后续研究工作展望第140-141页
参考文献第141-147页
附录A 公式符号表第147-151页
作者简历第151页
发表论文列表第151-152页
参与过的主要科研工作第152-154页
学位论文数据集第154页

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