| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·灰色预测模型国内外研究现状及评述 | 第14-20页 |
| ·经典 GM(1,1)模型研究现状 | 第14-17页 |
| ·基于灰数序列的灰色预测模型研究现状 | 第17-18页 |
| ·基于近似非齐次指数增长序列的灰色预测模型研究现状 | 第18页 |
| ·基于振荡序列的灰色预测模型研究现状 | 第18-19页 |
| ·区间灰数核和灰度计算方法研究现状 | 第19页 |
| ·研究评述 | 第19-20页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第20-22页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·主要创新点 | 第21-22页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 区间灰数核和灰度计算方法拓展研究 | 第24-32页 |
| ·区间灰数与白化权函数的基本概念 | 第24-25页 |
| ·区间灰数核的计算 | 第25-27页 |
| ·区间灰数灰度的计算 | 第27-29页 |
| ·算例分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 区间灰数几何预测模型 | 第32-48页 |
| ·构建区间灰数预测模型所面临的问题 | 第32页 |
| ·区间灰数间的代数运算将导致结果灰度增加 | 第32-33页 |
| ·区间灰数序列的累加生成序列无法进行指数拟合 | 第32页 |
| ·基于区间灰数界点序列的灰色预测模型存在病态 | 第32-33页 |
| ·区间灰数几何预测模型的建立 | 第33-47页 |
| ·区间灰数序列的灰数带与灰数层 | 第33-34页 |
| ·区间灰数序列与实数序列的转换 | 第34-37页 |
| ·区间灰数几何预测模型的推导与构建 | 第37-42页 |
| ·区间灰数几何预测模型的误差检验方法 | 第42-43页 |
| ·区间灰数几何预测模型的建模流程及步骤 | 第43-44页 |
| ·算例分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 白化权函数已知的区间灰数几何预测模型 | 第48-60页 |
| ·区间灰数序列的起点过渡带、中间带及止点过渡带 | 第48页 |
| ·白化权函数已知的区间灰数序列与实数序列的转换 | 第48-51页 |
| ·中心层面积转换 | 第49页 |
| ·中心层坐标转换 | 第49-50页 |
| ·起/止点过渡层面积转换 | 第50-51页 |
| ·白化权函数已知的区间灰数几何预测模型的构建 | 第51-59页 |
| ·中间层面积序列及坐标序列的DGM(1,1)模型 | 第51-53页 |
| ·起/止点过渡层面积序列的DGM(1,1)模型 | 第53页 |
| ·白化权函数已知的区间灰数预测模型的推导 | 第53-55页 |
| ·白化权函数已知的区间灰数预测模型误差检验方法 | 第55-56页 |
| ·白化权函数已知的区间灰数预测模型建模流程及步骤 | 第56-57页 |
| ·算例分析 | 第57-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第五章 离散灰数预测模型 | 第60-74页 |
| ·标准离散灰数与灰单元格 | 第60-61页 |
| ·元素取值可能性均等条件下的离散灰数预测模型 | 第61-67页 |
| ·基于核序列的GM(1,1)模型 | 第61-62页 |
| ·基于灰单元格面积序列的GM(1,1)模型 | 第62-64页 |
| ·EDGNM(1, 1)模型的推导及构建 | 第64-65页 |
| ·EDGNM(1, 1)模型的建模流程及步骤 | 第65-66页 |
| ·模型应用分析 | 第66-67页 |
| ·元素取值可能性不均等条件下的离散灰数预测模型 | 第67-73页 |
| ·离散灰数中元素“取值可能性”预测模型的构建 | 第68-69页 |
| ·NEDGNM(1, 1)模型的构建 | 第69页 |
| ·NEDGNM(1, 1)模型的建模流程及步骤 | 第69页 |
| ·模型应用分析 | 第69-73页 |
| ·本章小节 | 第73-74页 |
| 第六章 近似非齐次指数增长序列的灰色预测模型 | 第74-86页 |
| ·近似非齐次指数增长序列的间接 DGM(1, 1)模型 | 第74-80页 |
| ·近似非齐次指数增长序列与近似齐次指数增长序列的转化 | 第74-76页 |
| ·IDGM(1, 1)模型的构建 | 第76-78页 |
| ·IDGM(1, 1)模型的建模流程及步骤 | 第78-79页 |
| ·IDGM(1, 1)的应用分析 | 第79-80页 |
| ·近似非齐次指数增长序列的DGM(1, 1)直接建模法 | 第80-83页 |
| ·DDGM(1, 1)模型的构建 | 第81-82页 |
| ·DDGM(1, 1)模型初始条件的优化 | 第82页 |
| ·DDGM(1, 1)模型性质 | 第82-83页 |
| ·DDGM(1, 1)模型的建模流程及步骤 | 第83页 |
| ·几种模型算例的比较分析 | 第83-85页 |
| ·本章小节 | 第85-86页 |
| 第七章 振荡序列的灰色预测模型 | 第86-94页 |
| ·振荡序列及平滑算子的基本概念 | 第86-87页 |
| ·振荡序列预测模型的构建 | 第87-91页 |
| ·平滑序列DGM(1,1)模型的构建 | 第88页 |
| ·振荡序列灰色预测模型的推导 | 第88-91页 |
| ·振荡序列灰色预测模型的建模流程及步骤 | 第91页 |
| ·算例分析 | 第91-93页 |
| ·本章小节 | 第93-94页 |
| 第八章 模型应用 | 第94-108页 |
| ·城市外来工数量预测 | 第94-97页 |
| ·问题的提出 | 第94页 |
| ·城市外来工数量的区间灰数预测模型 | 第94-97页 |
| ·结论 | 第97页 |
| ·我国平板电视市场需求预测 | 第97-103页 |
| ·研究背景 | 第97-99页 |
| ·模型构建 | 第99-102页 |
| ·结论 | 第102-103页 |
| ·高考录取线预测 | 第103-107页 |
| ·研究背景 | 第103页 |
| ·模型构建 | 第103-105页 |
| ·模型比较分析 | 第105-107页 |
| ·本章小节 | 第107-108页 |
| 第九章 结论与展望 | 第108-110页 |
| ·研究结论 | 第108页 |
| ·研究展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 在学期间发表的学术论文及科研成果 | 第118-119页 |
