摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-20页 |
·研究背景与研究目的 | 第10-12页 |
·国内外研究现状与发展动态 | 第12-17页 |
·国外财政风险的研究现状与发展动态 | 第12-13页 |
·国内财政风险的研究现状与发展动态 | 第13-15页 |
·国内乡镇政府债务风险的研究现状与发展动态 | 第15-17页 |
·论文研究内容与研究方法 | 第17-20页 |
第二章 乡镇政府财政职能与现状 | 第20-39页 |
·公共财政与公共财政制度 | 第20-27页 |
·公共财政的特点与职能 | 第20-24页 |
·公共财政制度 | 第24-27页 |
·中央与地方政府间的财政职能划分 | 第27-31页 |
·政府间财政职能划分 | 第27-30页 |
·省以下财政体制模式 | 第30-31页 |
·我国地方乡镇财政现状 | 第31-39页 |
·我国地方乡镇财政现状的特征 | 第31-33页 |
·地方财政体制运行中存在的主要问题 | 第33-39页 |
第三章 乡镇政府财政风险与债务风险 | 第39-60页 |
·乡镇政府财政风险的概念界定与特征 | 第39-51页 |
·乡镇政府财政风险概念界定 | 第39-42页 |
·我国乡镇政府财政风险的特征 | 第42-51页 |
·乡镇政府的债务风险 | 第51-60页 |
·乡镇政府债务风险的概念界定 | 第51-53页 |
·乡镇政府债务风险的种类 | 第53-55页 |
·乡镇政府债务风险的主要特点 | 第55-56页 |
·乡镇政府债务风险的形成原因 | 第56-60页 |
第四章 乡镇政府财政风险预警模型与评价指标体系 | 第60-94页 |
·财政与金融风险预警的早期经验 | 第60-63页 |
·综合评价与权重指标确定方法概述 | 第63-76页 |
·综合评价方法 | 第63-68页 |
·指标权重(相对重要性)的确定方法 | 第68-76页 |
·乡镇政府财政风险预警模型 | 第76-81页 |
·财政风险预警模型的基本原则与目标 | 第76页 |
·财政风险预警模型的基本对象与思路 | 第76-81页 |
·乡镇政府财政风险评价指标体系 | 第81-85页 |
·评价指标体系构建的基本原则 | 第81页 |
·乡镇政府财政风险预警模型评价指标的遴选 | 第81-85页 |
·乡镇政府财政风险预警模型的综合评价指标 | 第85-94页 |
·综合评价指标的定义与构建思路 | 第85-86页 |
·单个评价指标相关参量的确定 | 第86-94页 |
第五章 乡镇政府财政风险BP人工神经网络预警模型 | 第94-117页 |
·财政风险预警方法的概述 | 第94-96页 |
·BP 人工神经网络方法在财政风险预警模型中应用的可行性 | 第96-98页 |
·人工神经网络方法的基本思想和原理 | 第98-100页 |
·乡镇政府 BP 人工神经网络财政风险预警模型 | 第100-110页 |
·人工神经元的结构模型 | 第100-101页 |
·人工神经网络的拓扑结构 | 第101页 |
·人工神经网络的工作机理 | 第101-103页 |
·神经网络的学习规则 | 第103-104页 |
·误差反向传播人工神经网络 | 第104-110页 |
·BP 人工神经网络预警模型的 Matlab 实现 | 第110-117页 |
第六章 乡镇政府财政风险预警模型的实证研究 | 第117-149页 |
·青岛市属乡镇政府财政状况概述 | 第117-120页 |
·乡镇财政机构及人员情况 | 第117页 |
·乡镇财政的改革与发展 | 第117-119页 |
·乡镇财政管理存在的主要问题 | 第119-120页 |
·青岛市属乡镇政府财政风险评价指标 | 第120-126页 |
·青岛市属乡镇政府财政风险的预测与评价 | 第126-149页 |
第七章 乡镇政府财政风险的防范与化解措施 | 第149-157页 |
·防范与化解乡镇政府财政风险的基本思路 | 第149页 |
·防范与化解乡镇政府财政风险的基本原则 | 第149-150页 |
·防范与化解乡镇政府财政风险的措施建议 | 第150-157页 |
·全面启动债务清偿工作,加大奖补力度,切实化解基层存量债务 | 第150-151页 |
·从源头上减少以致杜绝乡镇政府变相举债投资行为 | 第151-152页 |
·实现乡镇政府的“一级财权”和“一级债权” | 第152-154页 |
·加强地方债务监管,建立风险防控预警体系 | 第154-155页 |
·提高乡镇政府自身建设能力,加强对乡镇财政管理工作的指导 | 第155-157页 |
第八章 结论 | 第157-160页 |
·本文的主要结论 | 第157-158页 |
·本文的主要创新点与不足之处 | 第158页 |
·未来的研究工作方向 | 第158-160页 |
参考文献 | 第160-166页 |
致谢 | 第166-167页 |
个人简历 | 第167页 |
已发表论文 | 第167页 |