英文地址图像识别与翻译研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·问题和挑战 | 第15-16页 |
| ·文本图像分析和识别 | 第16-19页 |
| ·机器翻译技术 | 第19-21页 |
| ·变精度粗糙集理论 | 第21-22页 |
| ·中文自动分词 | 第22-24页 |
| ·字符串相似性度量 | 第24-25页 |
| ·本文工作 | 第25-28页 |
| 第二章 英文地址图像处理 | 第28-49页 |
| ·地址定位和识别 | 第28-42页 |
| ·基于游程的连通元快速标记方法 | 第42-49页 |
| 第三章 地址理解算法 | 第49-65页 |
| ·问题和挑战 | 第49-50页 |
| ·基于最大匹配算法的地址理解 | 第50-56页 |
| ·基于柔性字符串匹配和有限自动机的地址理解 | 第56-65页 |
| 第四章 基于变精度粗糙集属性约简的消歧规则挖掘 | 第65-84页 |
| ·粗糙集 | 第65-69页 |
| ·变精度粗糙集 | 第69-79页 |
| ·词义消歧规则的挖掘 | 第79-84页 |
| 第五章 地址的相似性度量 | 第84-91页 |
| ·相同地址的不同表示方式 | 第84-85页 |
| ·基于块距离的柔性字符串匹配 | 第85-86页 |
| ·基于字符串匹配的地址翻译 | 第86-91页 |
| 第六章 系统实现和实验结果 | 第91-101页 |
| ·英文地址翻译系统 | 第91-93页 |
| ·中英文地址数据库 | 第93-95页 |
| ·翻译性能 | 第95-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·本文工作总结 | 第101-102页 |
| ·工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 在读期间发表的研究论文 | 第114页 |
| 申请的发明专利 | 第114-115页 |