基于snort的混合式入侵检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·入侵检测简介 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 入侵检测系统 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·入侵检测系统结构 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统发展方向 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 混合式入侵检测 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·混合式入侵检测简介 | 第21页 |
| ·Snort简介 | 第21-22页 |
| ·混合式系统框架 | 第22-24页 |
| ·网络连接特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 构建异常检测模块 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·挖掘序列模式 | 第27-30页 |
| ·情景规则 | 第30-39页 |
| ·情景规则的一般描述 | 第30-31页 |
| ·挖掘频繁情景 | 第31-34页 |
| ·挖掘频繁情景规则 | 第34-36页 |
| ·情景规则的比较 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 构建特征产生模块 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·关联规则 | 第40-41页 |
| ·Apriori算法及其变形 | 第41-47页 |
| ·Apriori变形算法的实现 | 第47-50页 |
| ·属性连接 | 第47-49页 |
| ·集合子集算法 | 第49-50页 |
| ·映射为snort规则 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·实验平台的搭建 | 第53-54页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·数据集分析 | 第54-55页 |
| ·数据集预处理 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-62页 |
| ·训练阶段 | 第56-57页 |
| ·攻击检测 | 第57-59页 |
| ·提取特征及映射为snort规则 | 第59页 |
| ·系统测试 | 第59-61页 |
| ·测试结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 数据集格式 | 第68-71页 |
| 附录2 实验平台的安装 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
