基于特征短语的网页在线聚类方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题目的及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第12-20页 |
| ·信息检索研究现状 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎研究现状 | 第13-16页 |
| ·网页在线聚类技术研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 网页聚类方法介绍 | 第21-34页 |
| ·聚类概述 | 第21-27页 |
| ·基本概念 | 第21-23页 |
| ·向量空间模型和相似性度量 | 第23页 |
| ·聚类算法 | 第23-27页 |
| ·网页聚类 | 第27-33页 |
| ·后缀树聚类 | 第27-30页 |
| ·后缀树定义 | 第27-28页 |
| ·构建后缀树 | 第28-29页 |
| ·抽取短语 | 第29-30页 |
| ·有向图聚类 | 第30-33页 |
| ·数据模型 | 第30-31页 |
| ·有向图的构造 | 第31页 |
| ·高频短语识别 | 第31-32页 |
| ·短语扩展与聚类 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于特征短语的网页在线聚类算法 | 第34-48页 |
| ·算法基本结构 | 第34-35页 |
| ·网页信息抽取与内容表示 | 第35-37页 |
| ·网页正文信息抽取 | 第36页 |
| ·网页标记信息抽取 | 第36-37页 |
| ·网页内容表示 | 第37页 |
| ·特征短语提取 | 第37-44页 |
| ·基于后缀数组的特征短语提取方法 | 第38-40页 |
| ·特征短语抽取 | 第40-42页 |
| ·特征短语中重复子串的过滤 | 第42-44页 |
| ·网页在线聚类 | 第44-47页 |
| ·算法流程 | 第44页 |
| ·确定基类 | 第44-46页 |
| ·类别合并 | 第46页 |
| ·类别排序 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 系统实现与评测 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·网页聚类系统的实现 | 第48-51页 |
| ·聚类缓存的设计与实现 | 第51-56页 |
| ·web缓存技术 | 第51-52页 |
| ·缓存实现策略 | 第52-53页 |
| ·缓存替换算法 | 第53-56页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-65页 |
| ·评价标准 | 第56-58页 |
| ·实验方案 | 第58-59页 |
| ·实验分析 | 第59-65页 |
| ·下一步研究工作 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
