基于关联规则的数据挖掘方法在电厂脱硫监测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-14页 |
| ·论文选题背景和目的 | 第10-11页 |
| ·电厂脱硫监测研究现状 | 第11-12页 |
| ·工作介绍 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文主要完成工作 | 第12页 |
| ·内容组织 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的介绍 | 第14页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·电厂脱硫监测中应用数据挖掘的必要性 | 第18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-21页 |
| 第三章 关联规则理论 | 第21-28页 |
| ·关联规则的概念 | 第21-22页 |
| ·关联规则APRIORI算法 | 第22-24页 |
| ·关联规则APRIORI算法的优化 | 第24-26页 |
| ·改进频集算法 | 第24-26页 |
| ·FP-树频集算法 | 第26页 |
| ·多维关联规则 | 第26-27页 |
| ·关联规则研究现状 | 第27-28页 |
| 第四章 脱硫监测数据模型的建立 | 第28-33页 |
| ·脱硫运行数据分析 | 第28页 |
| ·监测数据定义及分类 | 第28-29页 |
| ·脱硫运行工况分析 | 第29-30页 |
| ·脱硫运行研究方法 | 第30-31页 |
| ·脱硫监测数据模型 | 第31-32页 |
| ·脱硫监测数据属性 | 第32-33页 |
| 第五章 脱硫监测数据的关联规则挖掘 | 第33-43页 |
| ·算法在关联规则挖掘中的应用 | 第33-35页 |
| ·数据准备过程 | 第33-34页 |
| ·产生关联规则的步骤及方法 | 第34-35页 |
| ·脱硫监测数据挖掘的实验分析 | 第35-43页 |
| ·实验过程 | 第35-41页 |
| ·实验结论 | 第41-42页 |
| ·结果评价 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
